Russian Language English Language

2.Организация вычислительных систем

2.1 ИССЛЕДОВАНИЕ СРЕДСТВ КОНТЕЙНЕРНОЙ ВИРТУАЛИЗАЦИИ В LINUX ДЛЯ СОЗДАНИЯ ИНФРАСТРУКТУРЫ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ

2.2 МОДЕЛИ ФОРМАЛИЗОВАННОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗАДАЧ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИТЕМ ДЛЯ ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ

2.3 О БАЗОВОЙ МОДЕЛИ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ДЛЯ ПЕРСПЕКТИВНЫХ КИБЕРТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ

2.4 ИММИТАЦИОННАЯ ПРОГРАММНАЯ МОДЕЛЬ ОПЕРАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

2.5 ПРИМЕНЕНИЕ УНИВЕРСАЛЬНЫХ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ ЧИСЕЛ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ ВЫЧИСЛЕНИЙ


Экспресс информация

Редколлегия журнала

Подписка на новости

Гостевая книга

Предоставление материалов

Письмо в редакцию

На начало


2015, Номер 1 ( 26)



Place for sale
BC/NW 2015 № 1 (26) 2:5

BC/NW 2015  1 (26) 2:5

 

ПРИМЕНЕНИЕ УНИВЕРСАЛЬНЫХ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ ЧИСЕЛ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ  ВЫЧИСЛЕНИЙ

Ермилов  С.И.

 

В современном мире проблема точности и достоверности вычислений приобретает четко выраженный прикладной аспект. При решении различных научных и инженерных задач высокой сложности необходимо быть уверенным, что результаты будут корректными[1]. В основном, численные методы работают с полем вещественных чисел, представляемых числами с плавающей запятой. Вследствие такой аппроксимации возникают различные ошибки округления, влияющие на конечную точность и достоверность результата.

Существует много методов повышения точности и достоверности вычислений, как  арифметика длинных чисел, интервальная и символьные вычисления, модулярная арифметика. Каждый из этих способов имеет свои достоинства и недостатки, поэтому поиск новых подходов к вычислениям является актуальной задачей.

В 2014 году был предложен такой подход к вычислениям, основанный на универсальном представлении чисел (УПЧ) или universal numbers[2].

Определение. УПЧ – это множество объектов {s,e,m,u,es,fs}, где s – знак числа, равный нулю или единицу, e – порядок числа со знаком, m – мантисса без знака, u – бит неопределённости, es – размер экспоненты в битах, fs - размер мантиссы в битах.

Определение. Подмножество {s,e,m} называется значением УПЧ.

 Определение. Подмножество {es,fs}   называется метаданными УПЧ, т.е. данными, содержащими информацию о  самом числе. Данные поля позволяют повысить гибкость вычислений, например, увеличить точность вычисления в случае необходимости.

УПЧ с битом неопределённости u, равным нулю, представляет собой точное рациональное число.

УПЧ с битом неопределенности u, равным единице, представляет собой открытый интервал между двумя ближайшими точными значениями. Нужно отметить, что такое УПЧ это не то же самое, что  и округлённое число с плавающей точкой.

Подробное описание УПЧ приведено в [2]

Рассмотрим пример использования УПЧ для нахождения скалярного произведения векторов.

Пусть есть два вектора X и Y.

,

Вычислим скалярное произведение векторов с помощью чисел с одинарной точностью, чисел с двойной точностью и УПЧ (es = 8; fs = 25) при alpha = 0.   В табл. 1 представлена зависимость результата от коэффициента betta

Табл.1

Результаты эксперимента

 

Число с одинарной точностью

Число с двойной точностью

УПЧ

0….8

8779

8779

(8778; 8778)

9

8781

8779

(8778; 8778)

10

8765

8779

(8776; 8781)

11

8392

8779

(8778; 8778)

12

6272

8779

(8748; 8797)

13

6144

8778

(8630; 9026)

14

8192

8778

(6240; 12512)

15

65536

8780

(6240; 8778)

 

Из табл. 1 видно при повышении betta результаты начинают откланяться от исходного значения  при использовании чисел с одинарной и двойной точностью, и также нельзя иметь уверенность в достоверности результата. При использовании УПЧ видно, что результат вычисления представляет собой интервал между двумя значениями, причем  точный результат вычисления всегда лежит в получаемых интервалах. Нужно отметить, что в данном эксперименте максимальный размер мантиссы и экспоненты УПЧ гораздо меньше соответствующего размера чисел с двойной точностью. Если увеличить размеры УПЧ длина достоверного интервала будет соответственно уменьшаться.

Перспективным направлением развития УПЧ является разработка аппаратной платформы данного типа вычислений.

 

Список литературы

1)    Bailey D. H. High-precision floating-point arithmetic in scientific computation //Computing in science & engineering. – 2005. – Т. 7. – №. 3. – С. 54-61.

2)    Gustafson J.L. The End of Error. Unum Computing — 2015.— ISBN 9781482239867.