BC/NW
2018 № 1 (32):4.1
АВТОМАТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ
ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЕМ ДАТА-ЦЕНТРА
Ларин
А. А., Абросимов Л. И.
Владельцы дата-центров (ДЦ) ищут все
новые способы снижения потребления [1]. Энергопотребление серверов является
наиболее значимым в суммарном энергопотреблении всего ДЦ [2]. Актуальна задача
повышения эффективности использования серверов за счет средств виртуализации.
В данной работе предлагается построение
автоматической системы, которая оптимизирует энергопотребление серверов за счет
поиска простаивающих или малонагруженных серверов с последующей миграцией
виртуальных машин и отключением простаивающих серверов.
Для этого ДЦ рассматривается как
множество физических серверов {S}, назначенных на них виртуальных машин
{VM} в соответствии
с матрицей распределений X. Автоматическая система производит
миграции виртуальных машин в соответствии с методикой перераспределения
функционирующих виртуальных машин по серверам в дата-центре [3].
Для этого в системе присутствует модуль
управления, в котором через сеть передачи данных собираются данные о состоянии
ресурсов физических серверов и ресурсов назначенных на них виртуальных машин.
Сбор данных осуществляется программными агентами, встроенными в физические
сервера. Модуль управления, реализуя методику перераспределения виртуальных
машин, вырабатывает управляющее воздействие, которое активизирует процесс
миграции. После выполнения миграций разгруженные сервера выключаются.
За счет автоматического и периодического
выполнения снижается суммарное энергопотребление всего дата-центра.
Более подробная схема работы
системыуправления представлена в докладе.
Литература
1.
Burgess M. Google’s DeepMind trains AI to cut its energy bills by 40% //
http://www.
wired.co.uk/article/google-deepmind-data-centres-efficiency,
2016
2.
Шапошников Р. Оптимизация TCO дата-центра: ТОП 10 актуальных
направлений оптимизации // Технологии и средства связи. 2015.
№ 6. С. 50–52
3.
Larin A., Abrosimov L. Multi-criteria approach of data center resources
relocation //DCCN 2017. Distributed computer and communication networks:
control, computation, communications, 2017. С. 444–449.