BC/NW 2019 № 1 (34):9.1
ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ИНТЕРФЕЙСА
Мегриш А.И., Вишняков С.В
В настоящее время компьютеры, планшеты,
мобильные телефоны применяются практически во всех областях человеческой
деятельности. Количество приложений разрабатываемых специально под них
стремительно возрастает, и все они обладают своим интерфейсом, представляющим
собой «рычаг» взаимодействия между пользователем и устройством, с целью
получения доступа к информации, развлечения, общения и т.д.
Создание эргономичного интерфейса
требует значительно большего, чем соблюдение некоторых инструкций. Такой интерфейс
позволяет пользователю взаимодействовать с сайтом рационально, эффективно,
максимально удобно и быстро. Многообразие вариантов размещения элементов, а
также недостаточная научная проработка и систематизация соответствующего опыта,
делает чрезвычайно актуальной задачу по исследованию способов оценки качества
интерфейса.
Таким образом, целью исследования
является разработка метода оценки качества интерфейса с использованием метода
опорных векторов (SVM), позволяющего классифицировать данные по двум
классам. Где в качестве входных данных будет использоваться, разработанный набор
интерфейсов экспертная оценка, собранная опытным путем, состоящая из:
времени
пребывания пользователя в системе, количества переходов осуществляемых
пользователем, множества ребер определяющих перемещение пользователя, а также
среднего времени, в течение которого пользователь достигнет результата,
рассчитанное по приведенной формуле [1]
[1]
Где:T- Время
достижения цели;D- Дистанция до цели;S- Размер цели;a-Время
запуска/остановки движения;b-Величина, зависящая от типичной
скорости движения. Константы a и b устанавливаются
опытным путем.
На основании данного исследования, возможно,
провести более эффективную оценку, опирающуюся на принципы проектирования, а
также и на полученные математические характеристики web-приложения.
Литература
1.
Нильсен Я., Лоранжер Х. Удобство использования Web-сайтов, 2007.
2.Холодилин
С., Недетерминированные конечные автоматы// RSDN magazine 2007, № 2
3.Вьюгин
В., Математические основы теории машинного обучения и прогнозирования.
МЦМНО, 2013