BC/NW 2006, №1 (8): 15.5

 

ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ХИМИЧЕСКИХ АППАРАТОВ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

 

А.А. Образцов, С.В. Панченко

 

(филиал ГОУВПО «МЭИ (ТУ)» в г. Смоленске)

 

 

Автоматизация проектирования позволяет существенно повысить эффективность разработки проектной документации и потому является актуальной задачей. Разработка систем автоматизированного проектирования (САПР) предполагает наличие математических моделей технологического оборудования, которые достаточно адекватно описывают происходящие в аппаратах процессы при различных значениях входных параметров. Необходимость построения моделей возникает также при оптимизации параметров и при анализе режимов работы оборудования [1].

При построении моделей простых систем традиционно применяются методы анализа, состоящие в последовательной декомпозиции системы на компоненты и построении моделей все более простых элементов. Современные аппараты химико-технологических производств представляют собой сложные технические системы, которые не всегда можно представить суперпозицией отдельных элементов без потери качества функционирования самой системы. Одним из средств построения моделей сложных систем являются нейронные сети (НС) [2,3].

В докладе рассмотрены основные проблемы построения моделей на основе НС и возможные пути их решения, а также особенности построения моделей применительно к химическим аппаратам. С использованием НС построены модели различных теплообменников.

НС являются одним из инструментов, позволяющим осуществлять предсказание. Предложено проводить анализ проектных решений как предсказание развития сложных систем.

 

Литература

 

 

1. Теория и методы автоматизированного проектирования химических производств: Структурные основы / Зайцев И.Д. – Киев: Наук. думка, 1981. –308 с.

2. Paul Van Buskirk. Neural Networks for Monitoring, Control & Optimization // PCAI. Vol.3, 1998. pp.28-31.

3. Нейроинформатика / А.Н.Горбань, В.Л.Дунин-Барковский, А.Н.Кирдин и др. – Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998. – 296 с.