BC/NW
2019№ 2 (35):9.2
АНАЛИЗ РАБОТЫ МЕНЕДЖЕРОВ
ПО ПРОДАЖЕ РЕКЛАМНЫХ УСЛУГ В АКТИВНОЕ ДЛЯ БИЗНЕСА ВРЕМЯ И ВО ВРЕМЯ СПАДА С
ПОМОЩЬЮ СРЕДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ GPSS WORLD
Е.В. Cемочкина
Методика SWOT-анализа
(Сильные и Слабые стороны компании в соотношении с
рыночными Возможностями и Угрозами) широко используется в
стратегическом менеджменте и маркетинге [3], для оценки организационной
структуры компании и уровня квалификации сотрудников и специалистов по продажам
[6]. Методика анализа применяется и при подборе персонала, управлении проектами
и управлении талантами [1]. Выявление более талантливых сотрудников позволяет
их переводить на участки компании, где их навыки и способности принесут больше
пользы.
К оценке квалификации персонала
можно подключить возможности имитационного моделирования [2]. Анализ времени
этапов переговоров и статистики результатов показывает характерные особенности
работы менеджера по продажам, показывающие его квалификацию. Для наглядности
разберем особенности работы менеджеров по продаже рекламных услуг трех
категорий «менеджер», «старший менеджер» и «ведущий менеджер».
Для изучения предмета исследования
применяется среда моделирования GPSS World. Метод исследования относится к имитационному компьютерному
моделированию [4], [5]. (При имитационном моделировании осуществляется
воспроизведение на ЭВМ (имитация) процесса функционирования исследуемой системы
с соблюдением логической и временной последовательности протекания процессов.)
Сначала проанализируем процессы
активного для бизнеса времени: марта, апреля, а также октября, ноября месяцев. В
активное для бизнеса время числа проводимых переговоров хватит для набора
необходимых статистических данных. В эти периоды потенциальные рекламодатели
активно звонят в редакции широко известных изданий. Вполне уместно говорить о
потоке входящих звонков на номера телефонов, опубликованных в изданиях.
Описание рабочего процесса менеджера. В прессе опубликован телефон, по
которому звонят потенциальные клиенты. Менеджер по продажам ведет переговоры и
тратит время только на разговор с заинтересованными лицами и оформление заказов
(все справочные материалы и бланки заказов лежат у него на столе). Описание
переговоров с мелкими заказами: разговор 5 мин + 1 мин оформление
заказа 5 мин + 1 мин и перерыв между звонками 0,6 мин + 0,1 мин. Описание
переговоров с средними заказами: разговор 5 мин + 1 мин, описание
возможного заказа 5 мин + 1 мин, оформление заказа 5 мин +1 мин и
перерыв между звонками 0,6 мин + 0,1 мин. Описание переговоров с
крупными заказами: разговор 5 мин + 1 мин, описание возможного
заказа 15 мин + 5 мин, оформление заказа 15 мин + 5 мин и перерыв
между звонками 0,6 мин + 0,1 мин. Вероятности мелких заказов: - 0,7,
и всех других - 0,3. Оставшаяся часть делится на средние заказы (вероятность
0,7) и крупные заказы (вероятность 0,3). Интервал в звонках по телефону при
занятом телефоне 7+ 0,5 мин.
Добавим время на обеденный
перерыв 60 мин + 5 мин, на утреннее приведение себя в порядок при
приходе на работу 9 мин + 2 мин, на вечернее приведение себя в порядок
при уходе с работы 9 мин + 2 мин, время технических перерывов 18 мин +
3 мин. Должен получиться рабочий день.
На рисунке 1 приводится схема
движения транзакта в модели работы менеджера на входящем потоке звонков.

Рисунок.1
Движение транзакта в модели работы менеджера на входящем потоке звонков.
Ниже приводится программа,
выполненная в среде моделирования GPSS World, соответствующая рисунку1 и
указанному выше описанию работы.
************************************************************
* model SALE MANAGER ON ENTER
FLOW OF CUSTOMERS *
************************************************************
Directsale STORAGE 40
GENERATE (Exponential(1,0,0.5))
;call connect
QUEUE
Constant
SEIZE
Facility1
33 GATE SNF
Directsale,45 ;Try for a line
ENTER
Directsale
TRANSFER
0.7,SOSO1,MOST1 ;People choose
MOST1 ADVANCE
5,1 ;Speak for 5+/-1 min
ADVANCE
5,1 ;Ordering
ADVANCE
0.6,0.1 ;Rest minets
LEAVE
Directsale ;Leave direct sale
RELEASE
Facility1
DEPART
Constant
TERMINATE
1 ;One customer is out
SOSO1 TRANSFER
0.7,BEST1,SELDOM1 ;People choose
SELDOM1 ADVANCE
5,1 ;Speak for 5+/-1 min
ADVANCE
5,1 ;Describe an order
ADVANCE
5,1 ;Ordering
ADVANCE
0.6,0.1 ;Rest minets
LEAVE
Directsale ;Leave direct sale
RELEASE
Facility1
DEPART
Constant
TERMINATE
1 ;One customer is out
BEST1 ADVANCE
5,1 ;Speak for 5+/-1 min
ADVANCE
15,5 ;Describe an order
ADVANCE
15,5 ;Ordering
ADVANCE
0.6,0.1 ;Rest minets
LEAVE
Directsale ;Leave direct sale
RELEASE
Facility1
DEPART
Constant
TERMINATE
1 ;One customer is out
TRANSFER
,33
45 ADVANCE
7,0.5 ;Wait 7 minutes
TRANSFER
,33 ;Try again
ADVANCE
9,2 ;Clother change minets
ADVANCE
60,5 ;Dinner Rest minets
ADVANCE
18,3 ;Technical Rest minets
ADVANCE
9,2 ;Clother change minets
START 32
Напоминание об операторах языка
GPSS[7]. QUEUE увеличивает очередь транзактов на 1, DEPART высвобождает 1
транзакт из очереди; SEIZE занимает канал моделирующего устройства для событий,
происходящих с транзактом, RELEASE освобождает канал от этих событий; ENTER
увеличивает вместимость накопителя для информации о событиях, происходящих с
транзактом, LEAVE уменьшает вместимость накопителя.
При создании модели описывается
накопитель информации, появляющейся в различных блоках, STORAGE. Появление
транзакта моделируется оператором GENERATE. Транзакт в начале программы –
звонок по телефону, а при разговоре с менеджером становится заказом на рекламу.
Оператор TRANSFER 0.7,SOSO1,MOST1
распределяет заказы по величине согласно статистике квалифицированного
менеджера. 0.7 – вероятность мелких заказов. Программа, начиная с меты MOST1
до оператора TERMINATE 1, моделирует действия менеджера при обслуживании
мелкого заказа. 0.7*0.3 - вероятность средних заказов. Программа, начиная с
меты SOSO1 до оператора TERMINATE 1, моделирует действия менеджера при обслуживании
среднего заказа. 0.3*0.3 - вероятность крупных заказов. Программа, начиная с
меты BEST1 до оператора TERMINATE 1, моделирует действия менеджера при
обслуживании крупного заказа. Оператор TRANSFER ,33 отправляет транзакт на
повторный звонок по телефону.
Строка 45 ADVANCE 7,0.5
моделирует интервал в звонках по телефону при занятом телефоне.
Ниже приводится начало листинга
модели с результирующим временем работы.
GPSS World Simulation Report -
manager.14.1
Wednesday, January 01, 2020
15:59:35
START TIME END TIME
BLOCKS FACILITIES STORAGES
0.000
482.095 37 1 2
По модели рабочий день длится 8
часов и 2 минуты (482 минуты). С точностью 2 минут результат может считаться
приемлемым. За указанное время получено 32 заказа. Из них 16 заказов – мелкие,
13 – средние и 3 - крупные. Эти данные в листинге показывают строки 7 (MOST1 7 ADVANCE 16), 15 (SELDOM1 15 ADVANCE 13) и 23 (BEST1 23 ADVANCE 3) соответственно.
Статистика
заказов менеджера по величине проявляется более явно на числе заказов более
10000. Так сделаем Directsale STORAGE 25000 и приведем данные листинга
работы той же программы при величине START 10000.
GPSS World Simulation
Report - manager.18.1
Wednesday,
January 01, 2020 18:58:41
START TIME
END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES
0.000
138464.629 37 1 1
138465 минут соответствует 2307
часов 35 минут работы. За это время у менеджера получится 7006 мелких заказов,
2131 - средних заказов и 863 крупных заказа. Итого 10000 заказов. (Вспомним,
что у менеджера вероятность мелких заказов 0,7, средних - 0,21, крупных - 0,09.)
Проанализируем рабочий процесс
старшего менеджера. Он по-другому расставляет акценты, освещая достоинства
коммерческого предложения. Быстрее представляется, но активнее рассказывает о
примерах рекламных кампаний, близких потенциальному рекламодателю по теме. Его
длительности конкретных этапов переговоров отличаются от таких же у менеджера
по продажам и статистика результативности переговоров выше.
Описание рабочего процесса старшего менеджера. Описание переговоров с мелкими заказами:
разговор 3 мин + 0,5 мин оформление заказа 4 min + 1 min и
перерыв между звонками 0,6 мин + 0,1 мин. Описание переговоров с
средними заказами: разговор 3 мин + 0,5 мин, описание возможного
заказа 6 мин + 0,5 мин, оформление заказа 5 мин +1 мин и перерыв
между звонками 0,6 мин + 0,1 мин. Описание переговоров с крупными
заказами: разговор 3 мин + 0,5 мин, описание возможного заказа 15 мин
+3 мин, оформление заказа 15 мин + 3 мин и перерыв между звонками
0,6 мин + 0,1 мин. Вероятности мелких заказов: - 0,6, и всех других -
0,4. Оставшаяся часть делится на средние заказы (вероятность 0,65) и крупные
заказы (вероятность 0,35). Интервал в звонках по телефону при занятом телефоне
7+0,5 мин.
Ниже приводится программа,
выполненная в среде моделирования GPSS World, соответствующая указанному выше
описанию работы старшего менеджера.
*************************************************************
*model SENIOR MANAGER ON ENTER
FLOW OF CUSTOMERS *
*************************************************************
Directsale STORAGE 40
GENERATE
(Exponential(1,0,0.5)) ;call connect
QUEUE
Constant
SEIZE
Facility1
33 GATE SNF
Directsale,45 ;Try for a line
ENTER
Directsale
TRANSFER
0.6,SOSO1,MOST1 ;People choose
MOST1 ADVANCE
3,0.5 ;Speak for 3+/-0.5 min
ADVANCE
4,1 ;Ordering
ADVANCE
0.6,0.1 ;Rest minets
LEAVE
Directsale ;Leave direct sale
RELEASE
Facility1
DEPART
Constant
TERMINATE 1 ;One customer is out
SOSO1 TRANSFER
0.65,BEST1,SELDOM1 ;People choose
SELDOM1 ADVANCE
3,0.5 ;Speak for 2+/-0.5 min
ADVANCE
6,0.5 ;Describe an order
ADVANCE
5,1 ;Ordering
ADVANCE
0.6,0.1 ;Rest minets
LEAVE
Directsale ;Leave direct sale
RELEASE
Facility1
DEPART
Constant
TERMINATE 1 ;One customer is out
BEST1 ADVANCE
3,0.5 ;Speak for 3+/-0.5 min
ADVANCE
15,3 ;Describe an order
ADVANCE
15,3 ;Ordering
ADVANCE
0.6,0.1 ;Rest minets
LEAVE
Directsale ;Leave direct sale
RELEASE
Facility1
DEPART
Constant
TERMINATE 1 ;One customer is out
TRANSFER
,33
45 ADVANCE
7,0.5 ;Wait 7 minutes
TRANSFER ,33 ;Try again
ADVANCE 9,2 ;Clother change minets
ADVANCE
60,5 ;Dinner Rest minets
ADVANCE
18,3 ;Technical Rest minets
ADVANCE
9,2 ;Clother change minets
START 33
Изменения в программе. Оператор TRANSFER 0.6,SOSO1,MOST1 распределяет
заказы по величине согласно статистике квалифицированного менеджера. 0.6 –
вероятность мелких заказов. Программа, начиная с меты MOST1 до оператора
TERMINATE 1, моделирует действия менеджера при обслуживании мелкого заказа.
0.65*0.4 - вероятность средних заказов. Программа, начиная с меты SOSO1 до
оператора TERMINATE 1, моделирует действия менеджера при обслуживании среднего
заказа. 0.35*0.4 - вероятность крупных заказов. Программа, начиная с меты BEST1
до оператора TERMINATE 1, моделирует действия менеджера при обслуживании
крупного заказа. Показатели ряда блоков ADVANCE поменялись в соответствии с
изменившимися длительностями процессов.
Ниже приводим верхнюю часть нового
листинга:
GPSS World Simulation Report -
senior.55.1
Wednesday, January 01, 2020
16:05:50
START TIME END TIME
BLOCKS FACILITIES STORAGES
0.000
477.804 37 1 2
По модели рабочий день длится 8
часов без 2 минут (478 минут). С точностью 2 минут результат может считаться
приемлемым. За указанное время получено 33 заказа: 18 – мелкие, 8 – средние и
7 - крупные. Эти данные в листинге показывают строки 7 (MOST1 7 ADVANCE 18), 15 (SELDOM1 15 ADVANCE 8) и 23 (BEST1 23 ADVANCE 7) соответственно.
Статистика
заказов старшего менеджера по величине, аналогично ситуации со статистикой
менеджера, проявляется более явно на числе заказов более 10000. Сделаем
Directsale STORAGE 25000 и приведем данные листинга работы той же
программы при величине START 10000.
GPSS World Simulation
Report - senior.55.1
Wednesday,
January 01, 2020 19:12:21
START TIME
END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES
0.000
131731.655 37 1 1
131732 минуты - это 2195 часов 32
минуты. За это время старший менеджер оформит 5965 мелких заказа, 2615 -
средних заказов и 1420 - крупных заказа. Итого 10000 заказов. (Вспомним, что у
старшего менеджера вероятность мелких заказов 0,6, средних -0,26, крупных
-0,14.)
Проанализируем рабочий процесс
ведущего менеджера. Тактика его переговоров отличается от тактики старшего
менеджера и менеджера. Им предусмотрен арсенал историй о достоинствах
коммерческого предложения. Он еще быстрее представляется, выигрывая время
наводящих вопросов и примеров рекламных кампаний, близких потенциальному
рекламодателю по теме. У него другие длительности конкретных частей
переговоров и статистика результативности переговоров.
Описание рабочего процесса ведущего менеджера. Описание переговоров с мелкими
заказами: разговор 2 мин + 0,5 мин оформление заказа 3 мин + 1 мин и перерыв между
звонками 0,6 мин + 0,1 мин. Описание переговоров с средними заказами:
разговор 2 мин + 0,5 мин, описание возможного заказа 5 мин + 0,5 мин,
оформление заказа 5 мин + 1 мин и перерыв между звонками 0,6 мин +
0,1 мин. Описание переговоров с крупными заказами: разговор 2 мин +
0,5 мин, описание возможного заказа 12 мин + 2 мин, оформление заказа 12
мин + 3 мин и перерыв между звонками 0,6 мин + 0,1 мин. Вероятности
мелких заказов: - 0.5, и всех других – 0.5. Оставшаяся часть делится на
средние заказы (вероятность 0.6) и крупные заказы (вероятность 0.4). Интервал
в звонках по телефону при занятом телефоне 7+0,5 мин.
Ниже приводится программа,
выполненная в среде моделирования GPSS World, соответствующая указанному выше
описанию работы старшего менеджера.
****************************************************************
*
model LEADER MANAGER ON ENTER FLOW OF CUSTOMERS *
****************************************************************
Directsale
STORAGE 40
GENERATE (Exponential(1,0,0.5)) ;call connect
QUEUE Constant
SEIZE Facility1
33
GATE SNF Directsale,45 ;Try for a line
ENTER Directsale
TRANSFER 0.5,SOSO1,MOST1 ;People choose
MOST1
ADVANCE 2,0.5 ;Speak for 2+/-0.5
min
ADVANCE 3,1 ;Ordering
ADVANCE 0.6,0.1 ;Rest minets
LEAVE Directsale ;Leave
direct sale
RELEASE Facility1
DEPART Constant
TERMINATE 1 ;One customer is
out
SOSO1
TRANSFER 0.6,BEST1,SELDOM1 ;People choose
SELDOM1
ADVANCE 2,0.5 ;Speak for 2+/-0.5 min
ADVANCE 5,0.5 ;Describe an
order
ADVANCE 5,1 ;Ordering
ADVANCE 0.6,0.1 ;Rest minets
LEAVE Directsale ;Leave direct
sale
RELEASE Facility1
DEPART Constant
TERMINATE 1 ;One customer
is out
BEST1
ADVANCE 2,0.5 ;Speak for 2+/-0.5 min
ADVANCE 12,2 ;Describe an order
ADVANCE 12,3 ;Ordering
ADVANCE 0.6,0.1 ;Rest minets
LEAVE Directsale ;Leave direct
sale
RELEASE Facility1
DEPART Constant
TERMINATE 1 ;One customer
is out
TRANSFER ,33
45
ADVANCE 7,0.5 ;Wait 7 minutes
TRANSFER ,33 ;Try again
ADVANCE 9,2 ;Clother
change minets
ADVANCE 60,5 ;Dinner Rest
minets
ADVANCE 18,3 ;Technical
Rest minets
ADVANCE 9,2 ;Clother
change minets
START 34
Изменения в программе. Оператор TRANSFER 0.5,SOSO1,MOST1 распределяет
заказы по величине согласно статистике квалифицированного менеджера. 0.5 –
вероятность мелких заказов. Программа, начиная с меты MOST1 до оператора
TERMINATE 1, моделирует действия менеджера при обслуживании мелкого заказа. 0.6*0.5
- вероятность средних заказов. Программа, начиная с меты SOSO1 до оператора
TERMINATE 1, моделирует действия менеджера при обслуживании среднего заказа.
0.4*0.5 - вероятность крупных заказов. Программа, начиная с меты BEST1 до оператора
TERMINATE 1, моделирует действия менеджера при обслуживании крупного заказа.
Показатели ряда блоков ADVANCE поменялись в соответствии с изменившимися
длительностями процессов.
Ниже приводим верхнюю часть нового
листинга:
GPSS World Simulation
Report - lider.27.1
Wednesday,
January 01, 2020 16:10:18
START TIME
END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES
0.000
482.468 37 1 2
По модели рабочий день длится 8
часов 2 минуты (482,468 минут). За указанное время получено 34 заказа: 11 –
мелкие, 14 – средние и 9 - крупные. Эти данные в листинге показывают строки 7
(MOST1 8 ADVANCE 11), 15 (SELDOM1 15 ADVANCE
14) и 23 (BEST1 23 ADVANCE 9) соответственно.
Статистика
заказов ведущего менеджера по величине тоже проявляется более явно на числе
заказов более 10000. Сделаем Directsale STORAGE 25000 и приведем данные
листинга работы той же программы при величине START 10000.
GPSS World Simulation Report - lider.28.1
Wednesday,
January 01, 2020 19:29:42
START TIME
END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES
0.000
117237.490 37 1 1
117237 минут - это 1953 часа 57
минут. За указанное время ведущий менеджер оформляет 5082 мелких заказа, 2986 -
средних заказа, 1932 крупных заказа. Итого 10000 заказов. (Вспомним, что у
ведущего менеджера вероятность мелких заказов 0,5, средних -0,3 и крупных
0,2.)
Проанализируем процессы во время
спада бизнеса: в январе, мае, августе, декабре месяцах. В эти периоды
потенциальные рекламодатели не активно звонят в редакции широко известных
изданий. В моделях поменяются характеристики, описывающие входящие звонки на
номера телефонов, опубликованных в изданиях. Так, например, редкие звонки
можно описать линейной закономерностью 35 мин + 10 мин. В описываемых
программах появится оператор GENERATE 35,10 вместо GENERATE (Exponential(1,0,0.5))
Для работы менеджера в период
спада получим данные, соответствующие верху листинга:
GPSS World Simulation Report -
manager.23.1
Wednesday,
January 01, 2020 15:47:28
START TIME
END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES
0.000
481.861 37 1 2
В соответствующих строках листинга
смотрим количество заказов за день 15, в том числе -13 мелких, 2 - средних и 0
- крупных.
Для работы старшего менеджера в
период спада получим данные, соответствующие верху листинга:
GPSS World Simulation Report -
senior.56.1
Wednesday,
January 01, 2020 15:51:23
START TIME
END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES
0.000
487.310 37 1 2
В соответствующих строках листинга
смотрим количество заказов за день 15, в том числе -12 мелких, 2 - средних и 1
- крупных.
Во время спада в бизнесе ведущий
менеджер станет более многословным на переговорах о возможностях рекламной
кампании и улучшит обслуживание (еще более тщательно оформит заказ) для того
чтобы рекламодатель стал с большей вероятностью постоянным клиентом. Время
описания примеров 12 мин + 2 мин, время оформления заказа 12 мин + 3 мин.
Для работы ведущего менеджера в
период спада получим данные, соответствующие верху листинга:
GPSS World Simulation Report -
lider 13.1
Wednesday,
January 01, 2020 15:55:29
START TIME END
TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES
0.000
471.381 37 1 2
В соответствующих строках листинга
смотрим количество заказов за день -12, в том числе - 6 мелких, 5 - средних и 1
- крупный.
В период спада ведущий менеджер,
получая редкие звонки, не раскрывает весь свой потенциал - число заказов ниже,
чем у менеджера и старшего менеджера. Вместе с тем остается возможность того,
что сумма заказов будет достаточно велика, чтобы считать его работу
эффективной. Сумма его 12 заказов может быть больше суммы 15 заказов старшего
менеджера и 15 заказов менеджера. Наступление неблагоприятного месяца станет
моментом истины по сумме заказов. Когда сумма заказов не перекрывает сезонное
снижение количества заказов, то стоит поменять аргументы убеждения на
переговорах.
Что больше свидетельствует о более
высокой квалификации? Как общая сумма заказов, так и увеличенный процент более
крупных заказов. Для менеджеров с большим числом заказов не высокой стоимости
путь повышения квалификации - тренинг по теории больших продаж или тренинг по технике
продаж.
Имитационное моделирование работы
менеджеров по продаже рекламных услуг трех категорий «менеджер», «старший
менеджер» и «ведущий менеджер» наглядно показывает связь тактики переговоров и
статистики заказов, которые всегда соответствуют квалификационному уровню
менеджера.
В конкретной организации времена
этапов переговоров и статистики менеджеров могут отличаться от модельных цифр.
Внести правки показателей в модель не сложно. Модель пригодится при
прогнозировании числа заказов во время спада в бизнесе. Тактики сильно не
меняются. Меняется частота переговоров.
Если при прогнозировании работы
конкретного менеджера получается, что, не смотря на спад в бизнесе, его
статистика работы позволяет не снижать числа заказов, то необходимо проверить сумму
его заказов. При значительной сумме заказов сотрудника можно поставить на
раскрутку нового проекта. Он способен преодолеть трудности работы в не
раскрученном издании, которые аналогичны трудностям работы во время спада
бизнеса.
Анализ, подобный приведенному в
статье, позволит управляющему отделом продаж оценить работу менеджеров, и
сделать соответствующие выводы.
Литература
1. Андерсон Джеффри
(Anderson Jeffrey)
Применение SWOT-анализа в HR-сфере (на примере рекрутмента)// Работа с персоналом
[Электронный ресурс]. Электрон. журнал. М., 2003-2019. URL: http://www.hr-journal.ru/articles/ov/ov_714.html
(Дата обращения 20.10.2019 г)
2. Анфилатов B.C. и
др. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие /B.C. Анфилатов, А.А.
Емельянов, А.А. Кукушкин; Под ред. А.А. Емельянова. - М.: Финансы и статистика,
2002. 368 с.
3. Арутюнова Д.В Стратегический менеджмент. Учебное пособие. - Таганрог: Изд-во
ТТИ ЮФУ, 2010. 122 с.
4. Воробейчиков Л.А.,
Сосновиков Г.К. Компьютерное
моделирование. Практикум по
имитационному моделированию в среде GPSS World. Учебное пособие – М.:Форум, НИЦ ИНФРА-М, 2015.112 с.
5. Заборовский
В.С., Ильяшенко А.С., Мулюха В.А. Имитационное моделирование телематических
систем. Учеб. пособие. СПб: Изд-во СПбГПУ, 2013. 58 c.
6. Саминский А. Е.
Как делается SWOT анализ. //Клуб
Продажников [Электронный ресурс]. Электрон. журнал. М., 2009-2019. URL: http://www.prodaznik.ru/kak-delaetsya-swot-analiz
(Дата обращения 20.10.2019 г)
7. Шевченко Д.Н.,
Кравченя И.Н. Имитационное моделирование на GPSS.
Учеб.-методическое пособие для студентов технических специальностей. М-во
образования Респ. Беларусь, Беларус. гос. ун-т трансп., - Гомель: БелГУТ, 2007.
97 с.