|
||
|
menu
| ||
|
|
|
|
|
BC/NW 2025 № 1 (42):6.1 ОБРАБОТКА В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ ДАННЫХ С УМНЫХ УСТРОЙСТВ (IoT) С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ APACHE KAFKA И APACHE FLINK С ИНТЕГРАЦИЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ СОБЫТИЙ Соколовский Н.А., Данилин Д.Г. С развитием Интернета вещей (IoT) умные устройства стали неотъемлемой частью современного мира. В связи с этим, одной из фундаментальных задач является обработка данных, полученных с этих устройств, в реальном времени для обеспечения мониторинга, анализа и принятия решений. Современные технологии потоковой обработки, такие как Apache Kafka и Apache Flink, обеспечивают высокую производительность и масштабируемость для таких систем. Данные, поступающие с IoT-устройств, включают информацию о температуре, влажности, биометрические показатели и другие параметры. Для передачи этих данных используется Apache Kafka, гарантирующая надежность и устойчивость к сбоям. Дальнейшая обработка выполняется с помощью Apache Flink, который позволяет анализировать данные в реальном времени, выявлять аномалии и интегрировать машинное обучение для предсказания критических событий. Технология машинного обучения играет ключевую роль в обработке данных. Такие модели позволяют предсказывать аномалии, такие как перегрев оборудования или сбои в работе систем. Использование нейронных сетей для анализа позволяет эффективно обнаруживать критические изменения. Создание таких систем предоставляет уникальные возможности для умных домов, промышленности и здравоохранения, обеспечивает высокую производительность, точность и надежность. Развитие технологий реального времени для Интернета вещей является катализатором для создания эффективного цифрового общества.
Литература 1. Carbone P., Katsifodimos A. Stream Processing with Apache Flink. — O’Reilly Media, 2020. 2. Al-Fuqaha A., Guizani M., Mohammadi M. Internet of Things: A Survey on Enabling Technologies, Protocols and Applications. — IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2015. 3. Ramjee R., Ghanem M.M., Wozniak M. Predictive Analytics with TensorFlow. — Packt Publishing, 2020. 4. Боронин П.Н., Кучерявый Е.А., Молчанов Д.А. Анализ IoT-сетей и их приложений. — СПбГУТ, 2020. 5. Иванов С.А., Серебряков С.Н. Интернет вещей: основы проектирования и эксплуатации. — Горячая линия-Телеком, 2020.
|