menu

7. Базы данных 7.1 Молчанов Д.С., Орлова М.А. ИССЛЕДОВАНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ПОДХОДОВ И МЕТОДОВ ОРГАНИЗАЦИИ ХРАНЕНИЯ РАЗРЕЖЕННЫХ ДАННЫХ 7.2 Желагин Е.С., Зейн А.Н. ПРЕИМУЩЕСТВА ГРАФОВЫХ БАЗ ДАННЫХ ПЕРЕД РЕЛЯЦИОННЫМИ ДЛЯ АНАЛИЗА СЛОЖНЫХ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ 7.3 Федулова А.С., Лашков И.К., Федулов Я.А. ПРОГРАММА ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ ПО КРИТЕРИЯМ С КРИТИЧЕСКОЙ НАГРУЗКОЙ 7.4 Юлдошев Т.С., Баланев К.С. РАЗРАБОТКА ТРЕНАЖЕРА ПО SQL Редколлегия журнала Предоставление материалов Письмо в редакцию На начало 2024, Номер 1 (41)

 

 

BC/NW 2025 № 1 (42):7.3

ПРОГРАММА ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ ПО КРИТЕРИЯМ С КРИТИЧЕСКОЙ НАГРУЗКОЙ

Федулова А.С., Лашков И.К.,  Федулов Я.А.

В настоящее время программы поиска выполняют значимую роль в различных отраслях деятельности. Определение необходимых критериев поиска и фиксация искомых значений используется в различных областях работы с данными [1].

Большое количество запросов может вывести систему из рабочего стояния, для предотвращения этого проводят нагрузочное тестирование.

Разработана программа web-сервер на языке Python, которая позволяет выполнять поиск и выводить информацию о найденных объектах.

Реализован механизм поиска объектов по заданным критериям с использованием сервиса Яндекс.Карты, сохранение результатов поиска выполняется в базе данных, в ходе тестирования подтверждено выполнение заявленных функций и подтверждена работоспособность программы в различных условиях. Обеспечена возможность установки программы на сервер под управлением операционной системы из семейства Linux.

Для реализации тестирования с критической нагрузкой была спроектирована и реализована программа, позволяющая сымитировать одновременное получение запросов от 1000 пользователей и определить производительность разработанного web-сервера.

За счет использования параллельных потоков среднее время обработки 1000 сообщений было сокращено с 10,2 с до 7,3 с.

Программа web-сервер продемонстрировала стабильную работу без отказов в течение всего времени теста, функции программы выполнялись без ошибок и задержек.

Тестирование с критической нагрузкой показало, что программа сохраняет стабильную работу при использовании нескольких потоков для параллельной обработки большого количества входных сообщений.

В дальнейшем предполагается добавление новых поисковых функций, оптимизация производительности web-сервера, улучшение интерфейса и удобства использования и работы с программой.

 

Литература

1. Качинкина Е.А., Устинова Ю.С., Микрюков В.О. Основные методы сбора данных // «Теория и практика современной науки» № 12(66), 2020.