Преимущества субполосной адаптивной фильтрации для выравнивания широкополосных каналов связи

 

А.Ю. Линович, асп.; рук. В.В. Витязев, д.т.н., проф. (РГРТА, Рязань)

 

Задача адаптивного выравнивания канала связи сформулирована, например в [1]. Развитие методов обратного моделирования является актуальной задачей и в наше время, что связано с постоянной потребностью повышения качества связи и скорости передачи данных. В ряде конкретных приложений каналы характеризуются широкой полосой пропускания со множеством сложных искажений частотной характеристики. В этом случае восстановления сигнала требуется настраивать адаптивные фильтры высокого порядка. В результате приходится решать проблему сокращения вычислительных затрат. В последнее время для сокращения затрат в подобных приложениях используется субполосное разбиение, получившее свое развитие в работах [2, 3]. Субполосные адаптивные фильтры (САФ) могут использоваться в задачах акустического выравнивания, в xDSL-технологиях связи по медной паре, в беспроводных локальных сетях (WLAN). Последний случай рассмотрен во многих монографиях зарубежных авторов. Преимущество выравнивания в частотной области при наличии одной несущей перед системами OFDM со многими несущими объясняется, уменьшением пик-фактора, т.е. снижением требований к линейности радиотракта. В [4] исследуется слепое выравнивание в сетях Hiperlan II (ETSI) и 802.11a (IEEE).

В предлагаемом докладе рассматриваются разнообразные варианты построения САФ и показывается преимущество вещественных и комплексных САФ с неполной децимацией для решения задачи выравнивания широкополосных каналов связи. Некоторые из результатов проведенной работы можно найти в [5].

Литература

1.      Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1989.

2.      R.E. Crochiere and L.R. Rabiner, Multirate Digital Signal Processing, Prentice Hall, 1983.

3.      Витязев В.В. Цифровая частотная селекция сигналов. М.: Радио и связь, 1993.

4.      J. Nordberg, Research Report 2002: 11, ISSN: 1103 – 1581, Blekinge Institute of Technology, Oct. 2002.

5.      Линович А.Ю., Витязев В.В. Субполосная адаптивная фильтрация в задачах обратного моделирования // Цифровая обработка сигналов. 2004. №1. С.41–48.