BC/NW 2008, №1 (12):11.2

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ИНТЕНСИВНОСТИ ОБСЛУЖИВАНИЯ ПОТОКА ЗАЯВОК ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬЮ КВС

Лазар Матип Эссунга, Л.И.Абросимов

(Москва, Московский энергетический институт(технический университет), Россия)

Современные корпоративные вычислительные сети (КВС) предоставляют свои информационно-вычислительные ресурсы большому количеству пользователей. Администратор (А) использует программные средства администрирования (СА) для сетевого мониторинга. Для КВС, функционирующих в режиме реального времени, администратор не может обеспечить эффективное управление, поэтому необходимо создание интеллектуального сетевого администратора (ИСА), который решает задачи управления и, кроме функций СА, должен выполнять оперативный анализ методами математического моделирования.[1]

Существенным ограничением для широкого применения предложенного подхода являются сложности определения интенсивности обслуживания потока заявок, которые зависят от особенностей функционирования КВС. Целью настоящих исследований являлось разработка методов и средств для экспериментального определения интенсивности обслуживания потока заявок.

Исходными данными для решения поставленной задачи являются: структура S КВС, устройство, являющееся точкой измерения, и устройство, обрабатывающее измерения.

Эксперимент проводился на КВС Московского Энергетического института. Измерения трафика проводились на сервере Zh-120 mashzal, который использует Switch DES-3226S Fast-Ethernet фирмы D-Link с OID (object information data). В качестве устройства, обрабатывающего измерения, использовалась ЭВМ следующей конфигурации. Аппаратная часть: Intel Pentium 4 CPU 1.70GHz; 768 Mb RAM; 33 Gb HDD; LAN 10/100 Mbit/s. Программная часть: ОС Windows Server 2003; продукты COMNET baseliner компании CACI и D-VIEW 5.1Network Management System (SNM) компании D-Link, которые измеряют количество входящих и выходящих пакетов в единицу времени для протокол MIBII-RMON и количество сообщений для протокола ICMP; программное средство СА (Windows Task Manager), которое определяет производительность системы CPU, в том числе коэффициент загрузки. Эти программы предназначены для управления сетями; в них предусмотрена возможность сбора дампа, который позволяет получить требуемые данные о трафике.

Из приведенной гистограммы следует, что время пиковой нагрузки за время эксперимента находится в диапазоне 14.30 – 15.00. Данные, полученные для этого интервала времени, можно использовать, чтобы вычислить интенсивность поступления заявок. и интенсивность их обслуживания.

(1) (2)

(1/c) (1/c)

Рис. 1. Гистограмма трафика ICMP за сутки

ЛИТЕРАТУРА

1. Абросимов Л.И. Концепция разработки интеллектуальной платформы администрирования гетерогенных вычислительных сетей на базе моделей с тензорными преобразованиями, Международная Академия Информатизации. -М.: МЭИ, 1997. Том 1- 60-67 с.

2. Продукты D-Link D-View 5.1 Network Management System User’s Guide

3. Лазар Матип Эссунга, Абросимов Л.И Выбор приоритетных пользователей для управления производительностью корпоративной вычислительной сети. Труды международной научно-технической конференции «Информационные средства и технологии» Москва, 16-18 октября 2007 г.М.:МЭИ, 2007, том 2, стр.142-146.