BC/NW 2006, №1 (8)
: 15.1
ОСНОВЫ МЕНЕДЖМЕНТА В ИНФРАСТРУКТУРАХ КРИТИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОТКРЫТЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ
Ю.В. Ступин
( Москва, Научно-технический институт межотраслевой информации, Россия
1. Особенности интеграционных процессов
и инновационного менеджмента в сфере естественнонаучных исследований
Среди естественнонаучных исследований важнейшее место занимают критические технологии (КТ), которые относятся к государственным приоритетам, определяющим научную, интеллектуальную, экономическую и военную независимость государства. Для обеспечения исследований и инноваций в области критических технологий необходимо создание и развитие эффективной информационной среды (инфраструктуры), сосредоточение определенных организационных, научных, технических и экономических усилий и средств для решения назревших критических проблем в возможно короткие сроки. Обеспечение высокого уровня динамики обновления компонент технологического уклада является одной из основ сохранения конкурентоспособности национальной производственной инфраструктуры и получило название «новая экономика», стало собирательным образом консолидации современных взглядов на комплексное решение проблем развития научных исследований, управления, экономики, политики.
С развитием открытых компьютерных сетей (ОКС) и Интернет-технологий расширилась возможность быстрой и эффективной передачи знаний в приоритетных областях критических технологий участникам новейших разработок (за счет доступа к более широкой аудитории, базам данных, быстрого обмена информацией по электронным телекоммуникациям).
Управление информационными потоками (управление информацией: Information Management – IM) предполагает сбор, фильтрацию, распространение и многократное использование информации людьми, группами людей, корпорациями и странами, работающими в области КТ, для успешной работы в достижении инновационных целей. Организация управления информацией включает создание оптимальных условий для наилучшего обмена информационными процессами и потоками между творческими коллективами, совместно работающими над инновационными проектами.
С середины 1990-х годов существенно изменились роль и значение информации для научной деятельности и современную экономику определяют как экономику, основанную на знаниях [1, 2]. Информационно-телекоммуникационные технологии позволили снизить стоимость различных видов деятельности, связанной с приобретением и распространением информации, существенно повысить интенсивность взаимодействия носителей знаний. В условиях глобализации экономики управление знаниями (Knowledge Management – KM), по мнению ряда компетентных ученых [2], оказывает определяющее влияние на создание конкурентоспособной наукоемкой и высокотехнологичной продукции, приобретает все большее значение для обеспечения устойчивого развития общества, как на микроэкономическом, так и на макроэкономическом уровнях. Фирмы, специализирующиеся на создании и выпуске подобной продукции вышли на передовые позиции среди крупнейших мировых производителей по объему капитализации. Компании, формирующие свою деятельность и соответствующие бизнес-планы с использованием систем управления знаниями, становятся лидерами на рынках XXI века.
Грей
в своей работе [3] следующим образом характеризует отличие IM от КМ. IM
предполагает работу с объектами (данными или информацией), а КМ – работу с
людьми. Соответственно IM имеет дело
с документами, схемами, чертежами, программными кодами, таблицами и др. и
предполагает обеспечение доступа, безопасности, поставки и запоминания
информации и данных, то есть имеет дело исключительно с точной
(конкретной) информацией, разработкой или проводимом исследовании. КМ, в
отличие от IM,
предполагает распознавание оригинальности изучаемого материала, его
инновационности, быстроту получения знания (своевременность), адаптивность,
интеллектуальность и обучаемость, поиск и нахождение способов усиления мощности
организации в конкретной сфере деятельности и связывается с критическим осмыслением
информации, знаний, новых идей, патентов, оценок, с анализом материалов, общением
с коллаборативными участниками разработки. В отличие от информации, знания
могут находиться в двух видах (категориях):
-
точные, фактические, определенные знания (explicit knowledge), которые могут быть найдены в публикациях, докладах,
руководствах, патентах, рукописях, рисунках, таблицах, изображениях, видео и
звукозаписях, на машинных носителях и
др.;
-
не выраженные явно, персональные знания из
индивидуального опыта, хранящиеся в головах людей – тэситные знания (tacit knowledge).
По формам выражения знания можно классифицировать на группы: “знаю-как”, “знаю-где”, “знаю-кто”, “знаю-когда”, “знаю, кто, что делает и где” и т.д., то есть представить в виде таблиц проектов, организаций, описания технологий и др. и хранить в базах знаний (БЗ).
Так,
по данным Евросоюза [4], в области нанотехнологий в Европе создано более 100
сетей, из которых 60 национальных, остальные – интернациональные. Знания,
например, по исследованиям в области нанотехнологий, разделены на следующие
разделы: наноэлектроника, материалы и устройства (51 сеть); оптоэлектроника,
оптические материалы и устройства (54 сети), магнитные материалы и устройства
(37 сетей), органическая (опто) электроника (31 сеть), наномеханические
устройства и материалы (13 сетей), другие (3 сети).
КМ позволяет мобилизовать знания для усиления производительности корпоративных исследований и в большей степени имеет дело с установлением, обслуживанием и усилением коммуникаций между экспертами и новациями, и представляет собой процесс, который существенно влияет на рост и применение компьютерных технологий к IM.
Фильтрация знаний для специализированных БЗ дает возможность отсортировать
нерелевантную информацию. Фильтрационные системы используют различные методы,
концепции и технические средства, основанные на информационном отборе (извлечении данных), искусственном
интеллекте, системном подходе. В ряде исследований [5] дается анализ отличий и
преимуществ использования методов фильтрации для систем управления знаниями по
сравнению с информационным поиском.
2. Модели организации баз знаний в конкретных областях
исследований
Система
управления знаниями состоит из нескольких блоков (уровней). Уровень
взаимодействия отвечает за связь с конечным пользователем, предоставляя персонально
ему нужную информацию и в нужное время. Уровень процессов обеспечивает функционально основные процессы по управлению
знаниями, оказывает помощь конечному
пользователю в конкретной области знаний, взаимодействуя с рабочими потоками
системы управления. Уровень доступа отвечает за поиск и извлечение информации
из документов репозитариев. Организационная память включает обычно следующие
компоненты: внутреннюю объектно-ориентированную базу данных; коммуникационную
систему, взаимодействующую с агентами с
использованием языка для работы с очередями к базе данных; внутреннюю
службу индексирования, позволяющую проводить анализ запомненных данных для
подготовки индексов и обнаружения кластера объектов.
Система
управления знаниями имеет дело с несколькими активами, связанными с жизненным
циклом знания – идентификация знания,
источники его получения, развитие знания (накопление), дессимиляция – разделение знания
(фильтрация), технология
использования, защита знания от несанкционированного
использования. Сбор данных и идентификация невыраженной явно (тэситной) информации, связанной с
конкретными областями знаний, обеспечивается онтологической моделью, используемой для представления
областей знаний.
На рис. 1 представлена модель типичной системы управления знаниями.
Рис. 1.
Управление знаниями и взаимодействием клиентов в системе Webocrat [6]
Система включает несколько программных частей и/или модулей разного уровня [6]: 1-й уровень – модуль КМ (Knowledge Module) содержит концептуальную модель домена; назначение – индексация информации (в терминах специфических концепций (понятий, представлений) домена); 2-й уровень: CIM модуль служит для индексирования форм документов различных типов, опубликованных данных, дискуссий, выраженных мнений (поллинг) и т.д.; 3-й уровень: модуль WCM – “Web Content Management” управляет пространством публикуемых данных, модуль DF – “Discussion Forum” (дискуссионный), модуль ES – “Electronic Submission” обеспечивает доступ к специальной информации; модуль OPR – “Opinion Polling Room” позволяет выразить мнение голосованием. 4-й уровень содержит программные средства для поиска релевантной информации. Модуль REP – “Reporter Module” служит для представления информации в сгруппированной форме, вывода ее на печать в виде отчетов. 5-й верхний уровень – пользовательский интерфейс. Модуль CSAP – “Communication, Security, Authentication and Privacy” предназначен для обеспечения защиты системы от несанкционированного доступа и предполагает [7, 8, 9]:
- Готовность систем и данных обслуживать
авторизованных пользователей; защиту от намеренных или случайных попыток несанкционированного
уничтожения данных; предоставление средств защиты от попыток вызвать отказ в обслуживании или
невозможности получить запрашиваемые данные; предотвращение использования
системы или данных для несанкционированных целей;
- Целостность системы (система должна выполнять свои функции только предусмотренным для этого способом и должна быть защищена от несанкционированных с ней манипуляций) и данных (обеспечение условий для невозможности изменения данных несанкционированным образом во время их хранения, в процессе обработки или передачи);
- Конфиденциальность данных и системной
информации, которые не должны быть раскрыты для несанкционированных
обращений с ними со стороны физических
лиц или иных субъектов;
- Ответственность на персональном уровне,
предполагающая, что действие любого субъекта или физического лица может быть
однозначно прослежено для обнаружения или предотвращения несанкционированных
вторжений;
- Гарантию того, что принятые технические и
административные решения обеспечат надлежащие меры безопасности.
Управление
знаниями включает не только технические, но также политические, социальные,
экономические, юридические и др. аспекты. Международное правовое регулирование
в информационном пространстве должно складываться на основе определенных
законодательств, договорных отношений, обусловленных электронной формой. В ряде
работ исследуются проблемы применения традиционного гражданского
законодательства для регулирования договорных отношений в ОКС, механизм
действия гражданско-правовых норм в этой сфере, выясняются основные проблемные
моменты, связанные со спецификой объекта регулирования, рассматриваются пути их
преодоления [10].
Подход открытых систем
требует выработать и согласовать стандарты интерфейсов на разработку или приобретение
аппаратных и программных средств. В качестве варианта в [11-13] предлагается
использовать модель среды открытых систем MUSIC, разработанную Центральным
агентством по компьютерам и телекоммуникациям (ССТА) Великобритании, которая
содержит пять групп компонентов, из которых строятся открытые системы:
управление (Management) – обеспечивает функции системной администрации,
безопасности, управления ресурсами, конфигурацией, сетевое управление;
пользовательский интерфейс (User Interface) – интерфейс пользователя с
прикладными программами и со средой разработки приложений; системные интерфейсы
для программ (Service Interface for Programs) – интерфейсы между прикладными программами и прикладными
программами и операционной системой, в частности API (Application Programs
Interface); форматы информации и данных;
интерфейсы коммуникаций.
Европейской
рабочей группой по открытым системам (EWOS) предложено шесть профилей
стандартов составляющих среды открытых систем [13]: среда рабочих станций,
серверов процессов, серверов данных,
транзакций, реального времени, суперкомпьютеров. Кроме указанного набора
профилей по классам аппаратно-программных средств должны быть сформированы
вертикальные профили открытых систем с учетом проблемно-ориентированных
областей применения. В качестве таких первоочередных областей применения
открытых систем в России могут быть созданы интегрированные гридсети для
научных исследований, включая, например, сети Дубны, МГУ, межведомственный
суперкомпьютерный центр РАН, систему СКИФ и др.
Выводы
1.
К настоящему времени инновационные процессы в фундаментальных и
прикладных исследованиях стали определяющими для создания наукоемкой и
высокотехнологичной продукции, которой принадлежит будущее. Внедрение инноваций
в передовых странах уже сейчас приобретает все большее значение для обеспечения
устойчивого развития общества, как на микроэкономическом, так и на
макроэкономическом уровнях. Фирмы, специализирующиеся на создании и выпуске
подобной продукции вышли на передовые позиции среди крупнейших мировых
производителей по объему капитализации.
2.
Стало очевидным, что успешное внедрение инноваций возможно только при
наличии в научной сфере четкого механизма менеджмента, обеспечивающего
прохождение всего жизненного цикла инновации – от реализации идеи до сбыта
готовой продукции. Опыт показал, что менеджмент в этой области должен
осуществляться профессионалами, что позволит обеспечить оптимальное решение
вопросов, связанных с коммерциализацией результатов фундаментальных
исследований и перспективных научно-технических проектов.
3.
Концентрация
релевантных знаний и переход к управлению знаниями открывают новые
высокоэффективные пути решения проблем, таких как «от фундаментальных
исследований к практической реализации», повышения достоверности
прогнозирования при отборе, подготовке сценариев развития и корректировке
национальных приоритетов.
4.
Управление знаниями, помимо
научно-технических аспектов, охватывает также экономические, юридические и
социальные вопросы. По мнению ряда компетентных ученых, компании, формирующие
свою деятельность и соответствующие бизнес-планы с использованием систем
управления знаниями, станут лидерами на рынках XXI века.
Литература
1. Инновационный менеджмент /Под ред. В.М. Аньшина, А.А. Дагаева. – М.: Дело, 2003. – 528 с.
2. Рябиков С.В., Ступин Ю.В., Махова Е.Е. Интеграционные процессы и инновационный менеджмент в науке, высшем образовании и экономической политике. НТИМИ.- М., 2004г., 86 с., - рис. 18, - библ. 24 назв.,- рус., деп. в ВИНИТИ, № 1010-В2005.
3. Grey, D. (1998), Knowledge Management and Information Management: The Differences. [On-line]. http://www.smithweaversmith.com/km-im.htm
4.
Release EC, Oct.
2003: “Survey of Networks in Nanotechnology”.
5.
6.
Wimmer M.A.(Ed.): KMGov 2003, LNAI 2645, pp. 25-36,
127-138, 163-174, 203-212, 239-249.
7.
Evans D.L. Security of Information
Technologies.
8. Демченко Ю.В. (Киевский политехнический институт).
Архитектурные вопросы построения безопасных компьютерных сетей. Обзор стандартов и рекомендаций, International Standard
Organization (ISO) & Internet Architecture Board (IAB). demch@cad.ntu-kpi.kiev.ua
http://cad.ntu-kpih.kiev.ua/~demch/
9.
Демченко Ю.В. Архитектура безопасности Internet и компьютерных сетей на основе
протоколов TCP/IP. http://deep.kiev.ua/~demch/demch/papers/sec-internet.html
10. Дмитрик
Н.А. Гражданско-правовое регулирование договорных отношений с использованием
открытых компьютерных сетей. http://regner.narod.ru/law/1.htm