BC/NW
2006, ¹1 (8)
15. Îïûò èñïîëüçîâàíèÿ è
ýêñïëóàòàöèè ÂÑ
15.1 Ñòóïèí Þ.Â. ÎÑÍÎÂÛ ÌÅÍÅÄÆÌÅÍÒÀ  ÈÍÔÐÀÑÒÐÓÊÒÓÐÅ ÊÐÈÒÈ×ÅÑÊÈÕ ÒÅÕÍÎËÎÃÈÉ Ñ ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅÌ ÎÒÊÐÛÒÛÕ ÊÎÌÏÜÞÒÅÐÍÛÕ ÑÅÒÅÉ
15.2 Åðìàêîâ À.À. ÏÐÎÁËÅÌÛ
ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈß ÖÈÔÐÎÂÛÕ ÑÅÒÅÉ ÈÍÒÅÃÐÀËÜÍÎÃÎ ÎÁÑËÓÆÈÂÀÍÈß (ÎÁÇÎÐ)
15.3 Àáðîñèìîâ Ë.È. ÈÍÒÅÃÐÀËÜÍÀß ÈÍÔÎÐÌÀÒÈÇÀÖÈß ÝËÅÊÒÐÎÝÍÅÐÃÅÒÈÊÈ ÐÎÑÑÈÈ -- ÈÌÏÅÐÀÒÈÂ ÂÐÅÌÅÍÈ
15.4 Áåëÿåâ À.Â., Êëèìîâ Ä.À.; Øâåöîâ À.Â., Ïîïîâ Ã.Â. ÎÖÅÍÊÀ ÎÑÒÀÒÎ×ÍÎÃÎ ÐÅÑÓÐÑÀ ÑÈËÎÂÛÕ ÒÐÀÍÑÔÎÐÌÀÒÎÐÎÂ Ñ ÏÎÌÎÙÜÞ ÏÐÎÃÐÀÌÌÍÎÃÎ ÊÎÌÏËÅÊÑÀ «ÄÈÀÃÍÎÑÒÈÊÀ +»
15.5 Îáðàçöîâ À.À, Ïàí÷åíêî Ñ.È. ÏÎÑÒÐÎÅÍÈÅ ÌÎÄÅËÅÉ ÕÈÌÈ×ÅÑÊÈÕ ÀÏÏÀÐÀÒΠÍÀ ÎÑÍÎÂÅ ÍÅÉÐÎÍÍÛÕ ÑÅÒÅÉ
15.6 Îáðàçöîâ À.À, Ïàí÷åíêî Ñ.È.
ÂÛÁÎÐ ÏÀÐÀÌÅÒÐΠÒÅÕÍÈ×ÅÑÊÈÕ
ÎÁÚÅÊÒΠÂÍÓÒÐÈ ÏÀÐÀÌÅÒÐÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÐßÄÀ
15.7 Îðëîâ Ä.À., Äçåãåë¸íîê È.È. ÏÀÐÀËËÅËÜÍÛÉ ÀËÃÎÐÈÒÌ ÂÈÇÓÀËÈÇÀÖÈÈ ÒÐÅÕÌÅÐÍÛÕ ÑÖÅÍ
15.8 Òàêòàøåâ Ð.Í., Âàñèëüåâ Ï.Ä. Ê ÂÎÏÐÎÑÓ ÎÁ ÎÏÒÈÌÀËÜÍÎÉ ÐÀÑÊËÀÄÊÅ
ÌÍÎÃÎßÇÛ×ÍÎÉ ÊËÀÂÈÀÒÓÐÛ
15.9 Äåíèñîâ Ñ.À., Ïàâëåíêî À.È. ÇÀÄÀ×È È ÌÅÒÎÄÛ ÒÅÕÍÎËÎÃÈÈ DATA MINING (ÄÎÁÛ×À ÄÀÍÍÛÕ)
15.10 Ëüíîãðàäñêàÿ À.Ë.,.
Äüÿêîíîâ Ã.Í. îá îäíîì ïîäõîäå ê
óïðàâëåíèþ ðàöèîíàëüíûì èñïîëüçîâàíèåì êàäðîâîãî ïîòåíöèàëà ïðåäïðèÿòèÿ