BC/NW 2006, ¹1 (8)

 

15. Îïûò èñïîëüçîâàíèÿ è ýêñïëóàòàöèè ÂÑ

15.1 Ñòóïèí Þ.Â. ÎÑÍÎÂÛ ÌÅÍÅÄÆÌÅÍÒÀ  ÈÍÔÐÀÑÒÐÓÊÒÓÐÅ ÊÐÈÒÈ×ÅÑÊÈÕ ÒÅÕÍÎËÎÃÈÉ Ñ ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅÌ ÎÒÊÐÛÒÛÕ ÊÎÌÏÜÞÒÅÐÍÛÕ ÑÅÒÅÉ

15.2 Åðìàêîâ À.À. ÏÐÎÁËÅÌÛ ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈß ÖÈÔÐÎÂÛÕ ÑÅÒÅÉ ÈÍÒÅÃÐÀËÜÍÎÃÎ ÎÁÑËÓÆÈÂÀÍÈß (ÎÁÇÎÐ)

15.3 Àáðîñèìîâ Ë.È. ÈÍÒÅÃÐÀËÜÍÀß ÈÍÔÎÐÌÀÒÈÇÀÖÈß ÝËÅÊÒÐÎÝÍÅÐÃÅÒÈÊÈ ÐÎÑÑÈÈ -- ÈÌÏÅÐÀÒÈÂ ÂÐÅÌÅÍÈ

15.4 Áåëÿåâ À.Â., Êëèìîâ Ä.À.; Øâåöîâ À.Â.,  Ïîïîâ Ã.Â. ÎÖÅÍÊÀ ÎÑÒÀÒÎ×ÍÎÃÎ ÐÅÑÓÐÑÀ ÑÈËÎÂÛÕ ÒÐÀÍÑÔÎÐÌÀÒÎÐÎÂ Ñ ÏÎÌÎÙÜÞ ÏÐÎÃÐÀÌÌÍÎÃÎ ÊÎÌÏËÅÊÑÀ «ÄÈÀÃÍÎÑÒÈÊÀ +»

15.5 Îáðàçöîâ À.À,  Ïàí÷åíêî Ñ.È. ÏÎÑÒÐÎÅÍÈÅ ÌÎÄÅËÅÉ ÕÈÌÈ×ÅÑÊÈÕ ÀÏÏÀÐÀÒΠÍÀ ÎÑÍÎÂÅ ÍÅÉÐÎÍÍÛÕ ÑÅÒÅÉ

15.6 Îáðàçöîâ À.À,  Ïàí÷åíêî Ñ.È. ÂÛÁÎÐ ÏÀÐÀÌÅÒÐΠÒÅÕÍÈ×ÅÑÊÈÕ ÎÁÚÅÊÒΠÂÍÓÒÐÈ ÏÀÐÀÌÅÒÐÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÐßÄÀ

15.7 Îðëîâ Ä.À., Äçåãåë¸íîê È.È. ÏÀÐÀËËÅËÜÍÛÉ ÀËÃÎÐÈÒÌ ÂÈÇÓÀËÈÇÀÖÈÈ ÒÐÅÕÌÅÐÍÛÕ ÑÖÅÍ

15.8 Òàêòàøåâ Ð.Í., Âàñèëüåâ Ï.Ä. Ê ÂÎÏÐÎÑÓ ÎÁ ÎÏÒÈÌÀËÜÍÎÉ ÐÀÑÊËÀÄÊÅ ÌÍÎÃÎßÇÛ×ÍÎÉ ÊËÀÂÈÀÒÓÐÛ

15.9 Äåíèñîâ Ñ.À., Ïàâëåíêî À.È. ÇÀÄÀ×È È ÌÅÒÎÄÛ ÒÅÕÍÎËÎÃÈÈ DATA MINING (ÄÎÁÛ×À ÄÀÍÍÛÕ)

15.10 Ëüíîãðàäñêàÿ À.Ë.,. Äüÿêîíîâ Ã.Í. îá îäíîì ïîäõîäå ê óïðàâëåíèþ ðàöèîíàëüíûì èñïîëüçîâàíèåì êàäðîâîãî ïîòåíöèàëà ïðåäïðèÿòèÿ