Russian Language English Language

8.Инструментальные средства для проектирования вычислительных сетей

8.1 . СТРУКТУРНАЯ ИНФОРМАТИКА: ТРАНСГРАФЫ ПОЛУПУТЕЙ ДЛЯ ОРДЕРЕВЬЕВ И ИХ СВОЙСТВА

8.2 РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ОТОБРАЖЕНИЯ ПАКЕТОВ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ НА НЕОДНОРОДНЫЕ ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ


Экспресс информация

Редколлегия журнала

Подписка на новости

Гостевая книга

Предоставление материалов

Письмо в редакцию

На начало


2012, Номер 1 ( 20)



Place for sale
ИНСТРУКЦИИ И РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОФОРМЛЕНИЮ ТЕКСТОВ ДОКЛАДОВ ДЛЯ ОПУБЛИКОВАНИЯ В «ТРУДАХ ВТОРОЙ РОССИЙСКОЙ НАЦИОНАЛЬНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ ПО ТЕПЛООБМЕНУ»

BC/NW 2012; №1 (20): 8.1

 

СТРУКТУРНАЯ ИНФОРМАТИКА: ТРАНСГРАФЫ ПОЛУПУТЕЙ ДЛЯ ОРДЕРЕВЬЕВ И ИХ СВОЙСТВА

В.В. Кохов, В.Н.Фальк

 

Разработка эффективных алгоритмов определения сложности и сходства графовых моделей систем (ГМС) актуальна для создания новых поколений: (1) информационно-поисковых систем структурной информации (семантический web-поиск документов); (2) систем искусственного интеллекта с правдоподобными рассуждениями.  

В докладе предложена система эффективных методов для построения нового класса моделей – трансграфов полупутей. Методы предназначены для более точного анализа сложности и сходства ордеревьев.  Предложенные модели расширяют функциональные возможности ПСУН, используемого при обучении студентов АВТИ [1,2].

Применение трансграфов полупутей позволило создать два более точных подхода к анализу сходства ордеревьев на основе: (1) вычисления и учета вклада каждого полупути в общую сложность ордерева; (2) расширения возможностей поструктурно-метрического подхода, учитывающего не только расположение путей, но и полупутей в ордереве. Кроме того, построение трансграфов полупутей позволяет: (1) визуализировать каждый полупуть вершиной трансграфа полупутей ghp(dt) ордерева dt; (2) исследовать все группы автоморфного расположения полупутейhpвсех типов как одну группу автоморфизмов вершин ghp(dt); (3) для каждого ордерева dt на основе единой методики решать задачи построения семейств неизоморфных орграфов с изоморфными группами; (4) внедрять новые информационные технологии в обучение студентов университетов при изучении графовых моделей систем, их сходства и сложности [1].

На рис. 1 приведены три ордерева (dt1=(V1,E1), dt2=(V2,E2), dt3=(V3,E3)) и их трансграфы полупутей (ghp(dt1),ghp(dt2),ghp(dt3)).

K:\## ДОКЛАДЫ И ТЕЗИСЫ\2012\18 МНТК студентов и аспирантов\18 конференция\РИС 1 Без подписи ЧБ.jpg

Рис. 1. Примеры трансграфов полупутей для ордеревьев

Вершины, соответствующие путям ордерева длиной больше нуля обозначены квадратами, а полупутям – ромбами.В докладе выделены три основных свойства трансграфов полупутей для ордеревьев: (1) каждому полупути взаимнооднозначно соответствует вершина в трансграфе полупутей; (2) для любого ордерева группа автоморфизмов вершин ордерева изоморфна группе автоморфизмов вершин трансграфа полупутей; (3) группа, характеризующая расположение полупутей в ордереве, изоморфна группе автоморфизмов вершин в трансграфе полупутей. Заметим, что в общем случае пути ордерева являются частным случаем его полупутей.

Пусть gp(dt) обозначает трансграф путей ордерева dt, а MCS(dti,dtj) - максимальный общий подграф ордеревьв dti и dtj. В таблице приведены результаты определения попарных расстояний (D1, D2, D3), полученные при анализе сходства трех анализируемых ордеревьев на основе структурно-метрического подхода, где

D1(dti,dtj)=÷V(dti)ç+÷V(dtj)ç-2÷V(MCS(dti,dtj))ç;

D2(gp(dti,dtj))=÷V(gp(dti))ç+÷V(gp(dtj))ç-2÷V(MCS(gp(dti),gp(dtj))ç;

D3(dti,dtj)=÷V(ghp(dti))ç+÷V(ghp(dtj))ç-2÷V(MCS(ghp(dti),ghp(dtj))ç.

Таблица

 

dt1

dt2

dt3

gp(dt1)

gp(dt2)

gp(dt3)

ghp(dt1)

ghp(dt2)

ghp(dt3)

dt1

0

4

4

4

8

8

4

14

13

dt2

4

0

2

8

4

6

8

10

11

dt3

4

2

0

8

6

4

8

12

9

gp(dt1)

4

8

8

0

8

8

0

14

13

gp(dt2)

8

4

6

8

0

4

8

6

9

gp(dt3)

8

6

4

8

4

0

8

10

5

ghp(dt1)

4

8

8

0

8

8

0

14

13

ghp(dt2)

14

10

12

14

6

10

14

0

7

ghp(dt3)

13

11

9

13

9

5

13

7

0

Анализ результатов, приведенных в таблице, показывает, что на основе трансграфов полупутей получаем более точную информацию о сходстве ордеревьев, чем на основе трансграфов путей.

В докладе подробно рассмотрен новый метод анализа сходства ордеревьев на основе вычисления значений вкладов полупутей в общую сложность ордеревьев.

 

Литература

1. Кохов В.А., Джасим М.Р., Кохов В.В. Интегрированная среда визуального и алгоритмического решения задач поиска, сравнительного анализа и определения сложности ациклических графовых моделей систем. // ПСУН. Паспорт от 18.06.2009 г. – М., МЭИ, 2009.

2. Кохов В.В., Фальк В.Н. Структурная информатика: трансграфы деревьев, ордеревьев и их свойства : Тр. 17-ой международной НТК. М.: МЭИ, 2011. Т1. С. 372-373.