BC/NW
2019 № 1 (34):12.2
РАЗРАБОТКА
ПРИЛОЖЕНИЯ НА БАЗЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО НАПИСАНИЯ
ТЕКСТА.
Цепелев
Ю.А., Раскатова М.В.
Тема искусственных нейронных сетей, сейчас как никогда актуальна.
Идет огромное количество исследований в этом направление. Самыми яркими
достижениями последних лет стали победы искусственного интеллекта там, где
раньше это считалась невозможным, например:
- победа над чемпионом мира в игре ГО программы AlfaGo;
- написание типизированных осмысленных статей.
Доклад посвящен перспективам
развития искусственных нейронных сетей и возможности использования их для
автоматизации написания документации.
Для автоматизации написания
текста, разработано различное количество алгоритмов. Пожалуй, самым ярким
примером служит алгоритм Т9 [1], который использует встроенный словарь и на
основе этого пытается предугадать какое слово будет написано. Однако, основным
недостатком данного алгоритма является то, что он ограничен использованием
словаря, что часто не удобно для сокращений и слов, которые не входят в
словарь. Так же данный алгоритм плохо учитывает личные особенности человека,
который пишет текст.
Данную проблему призвана
решить нейронная сеть, которая после обучения, подстраивается под стиль
написания пользователя и добавляет в словарь новые слова, которых раньше там не
было.
В докладе приводится тестовое
приложение, которое работает на следующих тестах:
1)
Вход: Привет.
Выход: Привет, мой друг.
2)
Вход: Гр
Выход: Гррр
Литература
1
Нейронные сети для начинающих. Часть 1 // Хабрахабр. [2016—2016]. URL:
https://habr.com/post/313216/
(дата обращения: 10.10.2018).
2 Рашид,
Тарик. Создаем нейронную сеть. :Пер. с англ. – СПБ. :ООО «Альфа-книга», 2017. –
272 с. : ил. – Парал. тит. англ.
3
Нейронные сети для начинающих. Часть 2 // Хабрахабр. [2016—2016]. URL:
https://habr.com/post/313216/
(дата обращения: 10.10.2018).