BC/NW 2021№ 1
(37):3.1
ИССЛЕДОВАНИЕ
МЕТОДОВ ПОДБОРА ОБОРУДОВАНИЯ ДЛЯ МАЛЫХ И СРЕДНИХ СИСТЕМ АВТОМАТИЗАЦИИ
Соколова Е. А.,
Михалин С. Н.
Автоматизация
производства позволяет значительно улучшить производительность труда,
обеспечить высокое качество выпускаемой продукции, снизить расход сырья,
увеличить объемы выпуска, повысить безопасность и экономичность производства
[1]. За исключением простейших случаев, подбор оборудования для автоматизации и
процесс его внедрения на производство требует системного подхода к решению
задачи. В соответствии со стандартом IEEE 802, системы автоматизации принято
разделять на малые, средние, большие и очень большие. В терминах сетей это
определяется количеством станций, в терминах АСУ — количеством точек
ввода\вывода (подразумеваются все входы и выходы устройств, то есть, возможное
количество подключаемых датчиков, кнопок, ламп и т. д.). На текущий момент
подбором оборудования для подобных систем автоматизации занимаются
специализированные компании, либо собственные сотрудники предприятия, что
влечёт за собой множество минусов, связанных с человеческим фактором, а также
при этом часто не учитываются нюансы, связанные с совместимостью приборов между
собой, расстояний между ними, параметров линий связи и пр. Формализованный
научный подход к методике подбора помог бы решить эту проблему. В работе
предлагается введение параметра А — сборной характеристики, которая
высчитывается для каждого прибора автоматики индивидуально, и включает в себя
стоимость, срок поставки, гарантийный срок, оценки клиентов, страну
производства, а также весовые коэффициенты, которые пересчитываются каждый раз
при выборе текущего прибора под определенную задачу. В ближайшем будущем
планируется разработка ПО, осуществляющего хранение и пересчёт параметров А,
а также выдачу спецификации оборудования и функциональной схемы запрашиваемой
системы. Это позволит упорядочить процесс подбора оборудования под имеющееся
задание, исключить ошибки, связанные с отсутствием принятия во внимание всех
особенностей конкретного прибора, а также повысить скорость получения
законченного решения по сравнению с ручным подбором.
Литература
1. Рачков М. Ю.
Технические средства автоматизации. М.: МГИУ, 2006.