ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ  МОДЕЛИ  ЛОГИСТИКИ  ФАРМАЦИИ 

 И РЕСУРСОСБЕРЕГАЮЩИХ ТЕХНОЛОГИЙ

 

Н.П. Шидловский

 

Оценку результатов деятельности фармацевтических и медицинских учреждений целесообразно проводить с учетом качества и уровня технического оснащения. Обобщающим критерием оценки эффективности работы лечебных отделений учреждений  является число (%)  больных, получивших лечение. Наряду  с обобщающим критерием, существуют частные критерии, по величине которых принято судить о степени технического оснащения функциональных подразделений медицинской службы. В общем случае время Т с момента поступления больных до окончания обслуживания определяется по зависимости: Т=S(t_ожi+t_обi)

где t_ожi-среднее время ожидания обслуживания в i-ом функциональном подразделении;t_обi-среднее время обслуживания больных в i-ом функциональном подразделении;m-количество функциональных подразделений, в которых проходит обслуживание больных.

Для определенных видов медицинской помощи значение величины t_обi зависит, главным образом, от локализации и тяжести поражения. Реальным путем уменьшения времени пребывания больных, наряду с уменьшением времени обслуживания t_обi, является сокращение величены t_ожi . При определении оптимального количества технических средств подразделений необходимо исходить из того, что все больные должны быть обслужены. Исходя из этого положения, в качестве частного критерия, характеризующего техническое оснащение функциональных подразделений, может быть выбран коэффициент обслуживания больных.

          При рассмотрении функциональных подразделений как систем массового обслуживания значение tожi определяется по зависимости    от   l -плотность потока раненых и больных; n - число мест для обслуживания в функциональном подразделении ; k - число мест, занятых обслуживанием раненых и больных. При определении оптимального количества технических средств подразделений необходимо исходить из того, что все раненые и больные должны быть обслужены .Исходя из этого положения, в качестве частного критерия, характеризующего техническое оснащение функциональных подразделений, может быть выбран коэффициент обслуживания больных, который определяется по зависимости  Кобi = Nобi / N i ,        где Nобi - число раненых и больных, прошедших обслуживание в i-ом функциональном отделении ;       N i - число раненых и больных , направляемых на обслуживание в i-ое  функциональное подразделение.  Частным критерием, характеризующим оснащение функциональных подразделений приборами, аппаратами, оборудованием и инструментарием, является коэффициент загрузки технических средств и определяется по зависимости          K зi = nзi / ni где nзi - среднее количество технических средств занятых обслуживанием раненых и больных в i-ом  функциональном отделении;  ni - количество технических средств в i-ом функциональном отделении. Для расчета системы логистики использовалась транспортная задача, которая является частным случаем общей задачи линейного программирования. Постановку транспортной задачи формулировали следующим образом: имеется несколько складов сосредоточения лекарственных средств и предметов медицинского назначения, из которых предполагается их поставка в несколько сетей аптек. Запасы в каждом пункте поставки и потребность в каждом пункте потребления предполагаются известными, в соответствии с видами медицинской помощи. Кроме того, полагается, что из каждого пункта поставки можно перевезти лекарственные средства  в любой пункт потребления, причем транспортные издержки, связанные с любой такой экстренной доставкой, известны.

Проблема состоит в определении такого оптимального плана перевозок, при котором все медицинское имущество должно быть вывезено от поставщиков и доставлено в пункты потребления. При этом потребности каждого потребителя полностью удовлетворены, а маршруты доставки были выбраны таким образом, чтобы суммарные транспортные задачи были минимальны.

Математическая формулировка решения транспортной задачи известна. Для эффективности оказания фармацевтической помощи ,в нашем случае, в качестве определяющего критерия мы взяли время.

 

Для совершенствования фармацевтической логистики медицинских учреждений в чрезвычайных ситуациях необходимы автономные мобильные энергоресурсосберегающие технологические комплексы. Анализ отечественной и зарубежной патентной и научной информации показывает, что оснащение экстремальной медицины новейшими эффективными средствами осуществляется переходом к созданию качественно нового поколения технологических мобильных комплексов. Особое место по значительному объему  потребления, в чрезвычайных ситуациях, занимают кровезаменители, инфузионные растворы и другие стерильные растворы лекарственных средств (СРЛС). Производство СРЛС может быть в полевых условиях организовано по нескольким альтернативным технологиям. Различные технологии производства расфасованных СРЛС отличаются только по стадиям их дозирования, заполнения ими  материалов упаковки. Расчеты возможности производства СРЛС  различных типов аптек при существующем оборудовании показаны на гистограмме.

 В ходе разработки аптеки выявилась необходимость в автоматизации ведения учетно-отчетной документации и решении задач, связанных со снабжением аптеки лекарственными средствами. В связи с этим, нами составлен предполагаемый перечень задач, подлежащих автоматизации, которые необходимо решать начальнику аптеки и провизору-технологу. Изучались организационно-технические аспекты и подходы к разработке автоматизированного рабочего места провизора (АРМ).

Данный предполагаемый перечень заключается в осуществлении поиска лекарственных средств по ключу (русскому, латинскому наименованиям, фармакотерапевтической группе); осуществление возможности просмотра, исключения, дополнения и корректировки элементов базы данных и их характеристик; ведении регистрации текущих тре­бований от отделений при автоматическом учете расхода лекарствен­ных средств, калькуляции объемов и стоимости заказов по каждому требованию; отслеживании динамики расхода лекарственных средств и определении вероятного времен составления заявки на пополнение запасов; получении сведений об израсходованных объемах и стоимости лекарственных средств по суткам и за все время работы в зоне ликвидации последствий чрезвычайной ситуации; распределении лекарственных средств по местам хранения по результатам расчета наибольшей заполняемости мест хранения.        

Информационная база АРМ  содержит следующие характеристики: название (русское, латинское), вид лекарственной формы, дозировка, количество единиц в упаковке, исходное количество упаковок, текущий запас лекарственных средств, код места хранения в аптеке, фармакотерапевтическая группа, ссылки на аналоги, ссылки на синонимы, оптовая цена упаковки, массогабаритные характеристики упаковки и тары, ссылки на режимы хранения и транспортировки.Рис1

 Комплексы вспомогательных технологических процессов фармации, в том числе стерилизационные – обеспечивающие технологию изготовления лекарств, водой для инъекций, водой очищенной для медицинских целей и  гемодиализа. Для экстремальных условий разработана технология получения и генератор чистого пара для стерилизации лекарственных и перевязочных  средств, хирургических инструментов. Разработана установка для предстерилизационной обработки медицинских предметов, аптечной посуды и упаковочной тары.  Комплекс обеспечен автономными и резервными  источниками энергии и воды. Обеззараживание воды может быть достигнуто следующими способами: тепловым, окислением, фильтрованием ультрафиолетовым и ионизирующим излучениями, ультразвуковыми колебаниями.

 

Существуют различные методы получения очищенной воды: дистилляция, обратный осмос, ионный обмен, электродиализ. Исследования показали  удельные энергозатраты на получение воды для инъекций, кроме того  учитывались  такие факторы, как: морозостойкость, вибростойкость, эргономичность, резервные и  энергоресурсосберегающие технологии. Исследования показали, что необходим высоконадежный, дублирующий способ технологий очистки воды,  получения чистого пара для медицинских целей, а также резервные источники получения медицинского кислорода. В качестве резервных источников получения медицинского кислорода создан полевой генератор. Кроме этого разработан индивидуальный концентратор кислорода на основе цеолитов, который используется для палат интенсивной терапии, устанавливается в мобильных лечебно-диагностических комплексах и в санитарных поездах. Для получения кислорода элетрохимическим методом используется электрохимический концентратор кислорода. Принцип его работы основан на известном процессе  электрохимического выделения кислорода из воздуха. Разрабатываемая установка контроля качества  воды  предусматривает автоматический анализ в соответствии с фрмакопейными требованиями.Количественное определение ионов кальция,аммония и рН осуществляется потенциометрическим методом с помощью ионоселективных электродов.Ионы свинца, сульфата, хлориды определяются вольтамперометрическим методом. Концентрация органических веществ определяется с помощью пламенно-ионизацион-ного метода, пирогенные  вешества  методом спектрофлюорометрии.

Разработанный флуореметрический метод автоматизированного контроля воды для инъекций и растворов лекарственных средств. Он основан на измерении собственной интегральной флуоресценции бактериальных пирогенов в пределах длин волн эмиссии от 310 до 400 нм.

 

При чрезвычайных ситуациях требуется иметь достоверные оптимальные расчеты последовательности и продолжительности действий. по развертыванию аптек в полевых условиях, для оценки при разработке комплексов. Результаты хронометража позволили нам оценить эффективность и последовательность перечня работ, выполняемых фармацевтическим отделением логистики, и разработать графики сетевого планирования. Сетевой график развертывания и подготовки  к работе отделения, соответствующий вышеприведенному перечню работ имеет вид:

                 

                    3           5

   1         2         4          6          7              9         11           12      13          14

 

                                               8             10

                                                    Рис. 1

В развертывании отделения и выполнении всех видов работ принимают участие семь человек. Из них пять человек штатного состава отделения и аптеки и два водителя автомобилей. Для проведения погрузочно-разгрузочных работ, установки палаток, монтажа оборудования, отрытия временного убежища и других работ, не требующих квалифицированного труда, привлекалось дополнительно 3-4 человека. В таблице применены следующие условные обозначения:  - минимальное время выполнения работ, мин.;  - максимальное время выполнения работ, мин.;  - среднеожидаемое время, мин.;   - дисперсия времени выполнения работ. Минимальное и максимальное время выполнения работ приведены по опыту учений. При этом проводилось сопоставление среднестатистических и нормативных данных. Предполагая, что продолжительность работы  есть случайная величина, подчиняющаяся -распределению, среднеожидаемое время  и дисперсию времени выполнения работы , можно рассчитать по формулам:

, .

Используя приведенный выше в Таблице перечень, можно получить количественную характеристику любых перечисленных видов работ.  Анализируя сетевой график, констатируем, что имеется прежде всего три полных пути: 1) :1,2,3,5,14; 2) :   1,2,4,6,7,9,11,12,13,14;

3) :1,2,4,6,8,10,13,14.

Продолжительность этих путей различна: =85 мин.; = =88 мин.; =87,2 мин. Таким образом, критическое же время выполнения комплекса работ составляет: = 88 мин.

Оценим вероятность того, что срок выполнения вышеприведенного комплекса работ  не превзойдет заданного нормативного срока . Считая  случайной величиной, подчиненной нормальному закону распределения, получим

,

где  - функция Лапласа,  - среднее квадратичное отклонение времени работ критического пути. Это время определяется как корень квадратный из суммы дисперсий времени выполнения работ, лежащих на критическом пути, то есть , где (i,j)- вид работы согласно третьему столбцу Таблицы, а  - среднеожидаемое время выполнения соответствующей работы. Тогда

(мин.).

Например, для нашего сетевого графика вероятность развертывания и подготовки к работе отделения медицинского снабжения за время = 90 мин. будет:

 (или 75,5%).

Полученный результат означает, что развертывание и подготовку к работе отделения медицинского снабжения 90 мин. следует ожидать в среднем в 75,5 случаях из 100.

При анализе сетевого графика производят расчет параметров событий. Ранний срок наступления события i равен максимальной продолжительности пути, предшествующему этому событию:

,

где  - любой путь, предшествующий i - му событию.

Поздний срок наступления события i равен разности между критическим временем и максимальной продолжительности пути, следующего за этим событием:

,

где  - любой путь, следующий за i-м событием.

Для 5 и 6 событий, например, ранние и поздние сроки наступления события: =21 (мин.); =24 (мин.); =30,2 (мин.); =30,2 (мин.). Отмечаем, что два события на критическом пути = равны по времени.

Для всех событий, за исключением тех, которые принадлежат критическому пути, резерв времени  ненулевой. В частности, для 5 и 6 событий: =24-21=3 (мин.), =30,2-30,2=0. Результат =3 мин. показывает, что наступление события 5 можно задержать на 3 мин. Событие находится 6 на критическом пути и резерва времени не имеет.

Ранний срок начала работы (i,j) равен раннему сроку наступления события i , т.е. . Поздний срок начала работы  (i,j) равен разности между поздним сроком наступления события и продолжительностью работы (i,j):

Ранний срок окончания работы (i,j) представляет собой ранний срок наступления события плюс время выполнения работы : . Поздний срок окончания работы (i,j) равен позднему сроку наступления события j , т.е. . Для работы , например, значения сроков окончания работ:  (мин.);  (мин.);  (мин.);  (мин.).

Полный резерв времени  работы (i,j) равен разности между поздним сроком наступления события j и ранним сроком наступления события  за вычетом времени выполнения работы:

,

 т.е. полный резерв времени показывает, на сколько может быть увеличена продолжительность работы (i,j), чтобы время на этот путь не превышало критического времени.

Свободный резерв времени  работы (i,j) равен разности между ранними сроками наступления событий i и j за вычетом времени выполнения работы : .

Cвободный резерв времени показывает, на какую величину можно увеличить продолжительность работы (i,j) без изменения раннего срока её конечного события. Например, для работ (3,5) и (5,14): =3 (мин.); =0 (мин.); =3 мин.; =3 мин. Работы на критическом пути резервов времени не имеют: , .

Резерв времени полного пути вычисляем как разницу между критическим временем и продолжительностью данного полного пути:

Проверка показывает, что

=3 (мин.); =0; =0,8 (мин.).,

 т.е. критический путь  резерва времени не имеет.

Следовательно, развертывание и подготовка к работе отделения медицинского снабжения не имеет значительного резерва времени.

Предметом изучения теории массового обслуживания является следующая задача: некоторое число каналов предназначено для обслуживания поступающих извне требований, для каждого из которых необходима затрата некоторого времени на обслуживание. Требуется так организовать работу системы обслуживания, чтобы добиться оптимальных результатов. Система массового обслуживания (СМО) характеризуется: входящим потоком требований, механизмом обслуживания и дисциплиной обслуживания. Пусть  - интенсивность потока требований,  - интенсивность обслуживания. Возможности обслуживания системы характеризуются показателем нагрузки СМО . В большинстве практических задач показатель нагрузки, приходящейся на один канал .

Модели строятся в соответствии с основными принципами системного анализа, который представляет объекты как единое целое множества взаимосвязанных частей.

Каждая система массового обслуживания состоит из следующих основных элементов: 1) входящий поток заявок; 2) очередь; 3) каналы обслуживания; 4) выходящий поток обслуженных заявок.

Рассмотрим классическую систему массового обслуживания с ожиданием и ограничением на длину очереди.

Ставится задача: на вход  - канальной системы массового обслуживания поступает простейший (стационарный, ординарный, обладающий свойством «отсутствия последствия») поток заявок с плотностью , а плотность простейшего потока обслуживаний каждого канала . Если вновь поступающая заявка застает свободным хотя бы один канал, она принимается на обслуживание и обслуживается до конца. Если все каналы заняты - заявка встает в очередь. Максимальная длина очереди - . Параметры системы: , , , . Состояния системы:  - в системе  заявок (), очереди нет;  - в системе  заявок (), причем  из них  обслуживаются в каналах и  в очереди.

Таким образом система имеет  состояний. Граф состояний системы:             

          Основные характеристики СМО с ожиданием и ограничением на длину очереди могут быть рассчитаны по формулам:

1) Вероятность того, что все каналы свободны (вероятность простаивания системы):

.

2) Вероятность состояний  системы:

3) Вероятность отказа в заявке: .

4) Вероятность того, что заявка будет принята в СМО:

 .

5) Относительная () и абсолютная () пропускная способность системы: , .

          6) Среднее число занятых каналов (среднее число заявок, находящихся под обслуживанием): .

7) Среднее число заявок, находящихся в очереди

8) Среднее число заявок в СМО (в очереди и под обслуживанием): .

9) Среднее время ожидания заявки в очереди: .

          10) Среднее время пребывания заявки в системе: .

Снабжение в чрезвычайных ситуациях можно моделировать при помощи теории массового обслуживания.

Характерной особенностью полевых аптек, как системы обслуживания, является тот факт, что производственные возможности в напряженные дни могут оказаться недостаточными для удовлетворения всех поступающих требований в минимальные сроки.

Применительно к рассматриваемой системе случайными факторами следует считать прежде всего величину и структуру санитарных потерь.

Исследуя потоки рецептурных требований по схеме: функциональные подразделения лечебного учреждения - аптека, установлено, что они обладают свойствами, присущими простейшему потоку: стационарность, ординарность и отсутствие последействия.

Эти потоки характеризуются относительной стабильностью количества требований, поступающих в равные промежутки времени в изучаемый период напряженной работы аптеки. Поскольку известно, что простейший поток требований подчиняется закону Пуассона, вероятность поступления в обслуживающую систему  требований за время  определяется равенством:

,

где  - среднее количество рецептурных требований за единицу времени.

Не менее важной характеристикой деятельности аптеки являются сроки выполнения рецептурных требований. Учитывая, что эти сроки  различны, как и различны возможности аптеки в целом (опыт ассистентов, наличие средств механизации и др. ), то время обслуживания   является случайной величиной и может быть описано показательным законом распределения согласно которому функция распределения времени обслуживания имеет вид:

.                                 (*)

где: - вероятность окончания выполнения работ по требованию за время ;  - интенсивность потока выполнения рецептурных требований каждым каналом обслуживания.

Так, если среднее время выполнения одного рецептурного требования одним ассистентом составляет 6 минут (1/10 часа), то принимая за единицу времени час, параметр  будет равен: .

По формуле (*) можно вычислить вероятность окончания выполнения рецептурного требования за любое время . При этом практически достоверным временем выполнения следует считать то, вероятность которого наиболее близка к единице. Например, для = 6 мин. (1/10 часа), вероятность составляет 0,632, то есть она будет иметь место приблизительно в 63% случаев.

Методы теории массового обслуживания могут быть использованы также в решении некоторых задач по расстановке персонала аптеки на различных участках работы. Рассматривая СМО по выполнению рецептурных требований в аптеке, как систему с ожиданием и без ограничения числа заявок  в очереди, необходимо принять в этом случае условие: количество обслуживающих единиц  должно быть не меньше или равно .

Допустим, что в аптеку поступает в среднем за сутки 6 рецептурных требований на инъекционные растворы (), время выполнения одного требования составляет =3 ч (3/7 рабочего дня), то есть  7/32,33. Следовательно, для того, чтобы очередь требований не увеличивалась бесконечно, требуется выполнение условия 2,57, т.е. для обслуживания потока с указанными параметрами нужно иметь на данном участке не менее трех единиц персонала. Математические модели управления запасами.

     В теории управления запасами существуют различные виды стратегий управления запасами. Использование определенной стратегии зависит от совокупности условий.Большую роль играет величина  издержек, связанных  с применением в конкретных условиях того или иного метода управления.

     Считаем,что в системе управления запасами используется "оперативная информация".Назовем ожидаемый чистый запас при учете неудовлетворенных требований или ожидаемый наличный запас для  системы  с потерями (потеря неудовлетворенных требований из-за дефицита запасов) в  момент  поставки  пополнения  гарантийным  запа-

сом(S).

     Для систем с учетом  неудовлетворенных  требований  S  может принимать   любое  значение,а  для систем с потерями требований S должно быть  > 0.      Рассматривается два  типа  моделей  (Q,r)-модель и (R,r)-модель.(Q,r)-стратегия заключается в следующем.При понижении уровня запасов до  уровня  r  делается  заказ на партию размером Q.Задача-определить оптимальный размер закупаемой партии  Q  и  моменты подачи заказов на пополнение.

    При использовании (R,r)-стратегии рассматриваются два уровня запасов r и R (R>r).Если уровень запасов понижается до x(x 7, 0r),то при поступлении одиночного требования делается заказ размером (R-x). Не трудно заметить,что (Q,r)-модель является частным случаем (R,r)-модели при R=r+Q. В системе имеется не более одного невыполненного заказа. Издержки, связанные с работой системы обработки оперативной информации не зависят от Q и r. Уровень подачи заказов r>0.

   Введем понятие цикла. Цикл-это интервал между двумя последовательными подачами заказов. Средний уровень чистого запаса в момент поставки пополнения равен гарантийному запасу S,а сразу после поставки будет Q+S.

    Поэтому средний уровень чистого запаса в начале цикла равен Q+S,а в конце цикла S. Если среднее число учтенных требований мало,а средняя интенсивность спроса не меняется во времени,то средний уровень наличного запаса будет понижаться линейно от Q+S в начале до S в конце.

     А - стоимость подачи заказа, П- интенсивность потока I-коэффициент издержек .    С-стоимость единицы запасов,

 Общие принципы управления запасами вполне могут описывать исходные позиции управления запасами в чрезвычайных ситуациях.

Построение прогнозов осуществляется по таким массовым заболеваниям, как бациллярная дезинтерия, скарлатина, ветряная оспа, инфекционный гепатит  и, главным образом, грипп. Указанные нозоформы отличает то, что они в

течение долгого периода не претерпели резких, скачкообразных изменений. Эпидемические процессы по ним имеют относительно регулярные колебания вокруг почти не меняющегося среднего уровня. Если Gr -за­

болеваемость r- й нозоформой и k-м месяце, то:

G(k) = fr (k) + j r (k)[y r (k) + х r (k)], 1 , k , N,

где fr О(k)-тренд среднего, j r О(k)-модуляция, у r O(k) –периодическая составляющая, N-общее число месяцев рассматриваемого периода.

С учетом динамики заболеваемости рекомендуется создавать противоэпидемические запасы лекарственных средств по расчетным графикам функции распределения времени. Спрос на лекарственные средства х -можно определить по формуле: х = N·D, где N-количество заболевших, D-количество лекарственных средств на курс лечения.

Вариабельность показателей при этом создает дополнительную полноту возможности определения наиболее эффективных  и целесообразных путей их реализации. Определены наиболее критичные показатели эффективности: качество функционирования;  устойчивость системы;  защита фармакологических свойств; технология хранения термолабильных препаратов; экстремальный запас лекарств. Разработана математическая программа, реализующая многофакторную модель оценки системы.

 Выводы: предложенные методы позволяют с высокой достоверностью оценивать эффективность  внедряемой системы логистики бактерийных препаратов.

Социальная и технико-экономическая эффективность технологического оборудования определяется путем использования расчетного и экспертного методов, квалиметрией и вычислением соответствующих дифференциальных и комплексных показателей. Процесс оценки системы фармацевтических комплексов и оборудования включает определение номенклатуры показателей, выбор аналогов, и установление значений показателей, сопоставление разрабатываемых образцов и базовых, затем выводится заключение о результатах оценки, чаще с помощью программы. Методы позволяют оценивать и технический уровень разработанных изделий. Номенклатура показателей должна быть выбрана таким образом, чтобы обеспечить оптимальное количество показателей, характеризующих функциональное назначение, эффективность его использования и специфику применения. Номенклатура выбранных показателей должна обеспечить сопоставимость различных образцов или систем. Значение оцениваемых комплексов и систем устанавливается с учетом показателей. К основным группам показателей в нашем случае относятся: качество функционирования, жизнеобеспечение, устойчивость и живучесть системы, энергообеспечение, энергосберегающие технологии, энерговооруженность, экологичность, оперативность, транспортабельность, эргономичность комплексов оборудования и рабочих мест, обитаеиость объема производственных помещений, объем запасов, мобильность и оперативность фармацевтической помощи, защита фармакологических свойств, технология хранения термолабильных препаратов, обеспечение санитарных режимов и асептики, производительность, автоматизированный контроль и управление, обеспеченность по стандартам лечения, автономность, универсальность необходимого перечня, фармаэффективность и экономичность.

Оценку результатов деятельности фармации можно определить обобщающим критерием оценки эффективности работы лечебных учреждений. Наряду с общим критерием, существуют частные критерии, по величине которых принято судить о степени оснащения функциональных отделений.

Для технико-экономического обоснования целесообразности разработки мобильных фармацевтических комплексов был использован интегральный показатель I, учитывающий его эффективность и стоимость:

            (1)

где Э₀ – комплексный показатель эффективности разрабатываемого образца комплекса;

С₀ – комплексный показатель стоимости образца комплекса, разрабатываемого по отношению к базовому.

Комплексный показатель эффективности определялся как:

           (2)

где Q₀ – показатель производительности образца, определяемый за период времени 3 часа (время выполнения одного заказа в базовом образце) и равный 3∙6=18, поскольку время выполнения заказа в разрабатываемом образце составляет 10 мин, то производительность образца равна 6 обслуженных требований в час;

К₀ – комплексный показатель качества разрабатываемого образца, характеризующий эффективность его использования. Он определяется как средневзвешенное арифметическое значение из единичных показателей, учитывающих тактико-технические, эксплуатационные, эргономические свойства образца разрабатываемого по отношению к базовому образцу.

                      (3)

где m_i – коэффициент весомости i-го единичного показателя, n – число показателей.

Определяем коэффициент весомости m_i на основе экспертного опроса для 12 показателей. Обычно .

 – для случая, когда характеристика по своей природе такова, что чем выше ее значение, тем лучше;

 

 – для случая, когда лучшим является меньшее значение характеристики.

Для вычислений использовалась таблица, в которой приведены значения единичных показателей для разрабатываемого и базового образца.

Таким образом, определяем по формуле (3) значение комплексного показателя качества разрабатываемого образца комплекса для работы в экстремальных условиях:

По формуле (2) комплексный показатель эффективности равен:

При определении комплексного показателя стоимости разрабатываемого образца исходим из положения, что предполагаемые затраты на новый образец могут служить ориентировочным вариантом и уточняться в процессе разработки. В основе расчета данного показателя лежат приближенные методы, учитывающие известную аналогию соотношений между параметрами и стоимостью образцов одного функционального назначения.

Воспользуемся для расчета стоимости методом балльных оценок, т.к. он позволяет рассматривать стоимость как интегральный показатель, и дает результаты удовлетворительной точности. В основу метода положен принцип определения стоимости по суммарной оценке образца в баллах, полученный путем экспертного опроса.

Эксперты оценивали по 10-ти балльной шкале влияние каждого показателя на стоимость базового и разрабатываемого образца. По результатам экспертного опроса составлена таблица экспертных оценок.

Полученные данные были статистически обработаны: по каждому хроноряду определено среднее арифметическое значение балльных оценок (), среднее квадратическое отклонение (), наибольшее отклонение ().

Расчет производили по формулам:

                                  (4)

             (5)

  

где – оценка показателя образца в баллах, присвоенная j-тым экспертом;

m – количество экспертов (m=10).

Результаты расчетов показали, что экспертные оценки укладываются в интервал наибольшего отклонения () относительно среднего арифметического значения (), т.е. хроноряды однородны.

Тогда , стоимость базового образца, равна:

 (баллов)

 (баллов)

– стоимость разрабатываемого образца по оценкам экспертов.

Стоимость нового изделия (С₀) определялась как произведение суммарной оценки стоимости (в баллах) на ценностный множитель (С_м), полученный как отношение фактической стоимости базового образца (16800 руб.) к его балловой экспертной оценке:

 

Отношение стоимостей нового и базового образца:

Значение интегрального показателя в таком случае равно:

I базового;

I образца,

таким образом, интегральный показатель качества разрабатывающегося образца в 8,5 раз выше интегрального показателя базового.

Из приведенного расчета следует, что хотя стоимость разрабатываемого образца превышает стоимость базового в 2,29 раза, однако при этом достигается значительное повышение эффективности работы комплекса (в 18 раз выше базового) в основном за счет увеличения объема ГЛС, а вследствие этого сокращения времени исполнения заказа с одновременным улучшением основных ТТХ образца (улучшением сохраняемости изделия, обеспечением мобильности, уменьшением времени развертывания и т.д.), что подтверждает целесообразность разработки и использования мобильных фармацевтических комплексов для экстремальных условий.

Расчеты эффективности фармацевтического производства в мобильном комплексе для изготовления стерильных растворов в полимерной таре составляют величину Кту=0,658. Расчетная производительность фармацевтического завода в 40 раз больше производительности  СРЛС аптечного изготовления . При расчете получен коэффициент эффективности, имеющий высокое значение Кэф=0,98. Важнейшим элементом  разработанной теории и методологии обеспечения качества фармацевтической помощи является создание системы мобильных фармацевтических комплексов, теоретические исследования апробированы автором  в   3 монографиях, более 170 опубликованных работах, новизна подтверждена в 10 изобретениях. Разработаны логистические модели фармации для чрезвычайных ситуациях. Утверждена программа совершенствования фармацевтической техники. Выявлено, что система лекарственного обеспечения наиболее устойчива при значительном эшелонировании мобильных фармацевтических комплексов в системе оказания медицинской помощи. Эффективность разработки и совершенствования системы лекарственного обеспечения подтверждена социально-экономической моделью и созданной системой и классификацией фармацевтических комплексов, а также проведенными испытаниями разработанных образцов. Вариабельность показателей при этом создает дополнительную полноту возможности определения наиболее эффективных  и целесообразных путей их реализации. Разработанная классификация фармацевтических комплексов унифицирована в соответствии с видами медицинской помощи и утверждена в государственных стандартах, в разделе фармацевтические комплексы и аптеки. Оптимизированы разработанные возимые запасы комплексов, технологии хранения лекарственных средств и полевое оснащение. Проведено имитационное моделирование. Разработаны квалиметрические методы анализа эффективности.10  изделий внедрены и признаны изобретениями. В результате исследований разработаны автоматизированные технологии, создано аптечное оборудование двойного назначения с возможностью постоянной подготовки фармацевтического персонала, утверждены разработанные методические указания по организации изготовления лекарств.

 

                      Выводы

1. Разработана оптимальная система логистики фармации и  ресурсосберегающих технологий.классификация мобильных фармацевтических комплексов, теоретические исследования апробированы в 170 авторских публикациях, утверждена разработанная программа перспективного развития фармацевтической техники.

2.Внедрены разработанные нормативно-технические документы и      созданы различные опытные образцы автоматизированного фармацевтического оборудования комплексов.

3. Утверждены стандарты на разработанные мобильные фармацевтические комплексы. Результаты 10 авторских изобретений  подтверждают новизну исследований при разработке системы оборудования и комплексов. 

4. Организовано серийное производство разработанного аптечного оборудования и фармацевтических комплексов.

 

                                          Литература:

 

1. Shidlovskiy N.P. Theorey and methodology development of a system mobiled pharmacy - complexed// Alphabit medical.-2005.-№ 8.-P.24-26.

2. Shidlovskiy N.P. Theorey energysaving technologies  of a  pharmacy// Alphabit medical.-2005.-№ 9.-P.24-26.

3. Shidlovskiy N.P.Development of a pharmaceutical aid qualiti assurance system under emergencies// Pharmacy.-2005.-№ 5.-P.28-30.

4.  Shidlovskiy N.P .Perspective technologies for medical oxygen receives in      emergency situations// Safety and emergencies problems.-2005.-№ 4.-P.92-94.

 5.Shidlovskiy N.P. Possibiliti of using new technologies for  oxigen   supply to medicalunits  and   institutions in emergency situations// Disaster  medicine.-1994.-№ 2.-P.79-82.

6.Shidlovskiy N.P. Scientific substantiation and development of a mobile pharmacy - Moscow, 1990, 22 p.

7.Shidlovskiy N.P. Research and development of the quality assurance system of pharmaceutical assistance under field conditions - Moscow, 1994, 100 p.

8.Shidlovskiy N.P. Theoretical and experimental models of the quality improvement of the technologies in the field pharmacy - Moscow, 2000, 185 p.

9.Shidlovskiy N.P. On simulation of the quality of pharmaceutical technologies - Moscow, 2001, 184 p.

10.Shidlovskiy N. P. The mobile pharmacie complex // Russian defense industries.-2002. -  №2.-P.37-38. 

11. Shidlovskiy N.P. Pharmaceutical Technologies for Emergency Medicine.// Safety and emergencies problems.-2003. - № 5.-P.210-216.

12. Shidlovskiy N.P. The health   development  of the high-quality technologies for rendering pharmaceutical  assistance.-2004.-   №1.- P.88-94.       

13Shidlovskiy N.P. Pharmaceutical care standardization problems and development of unified complexes//Healh care standarization problems.2000.- №3.P.31-36.

14.Shidlovskiy N.P. Methods temporals line in forecast  effective logistic pharmaceutical bacterial preparations//Healh care standarization problems.-2001.- №2.P.88-89.

15.ShidlovskiyN.P.Pharmaceutical technologies for emergency medicine//Pharmateka.-2001.-№7.-P.31-35.