Russian Language English Language

4. Модели и методы для обоснования выбора состава программных средств ВС

4.1 ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ СТРУКТУРНОГО СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА АЦИКЛИЧЕСКИХ ГРАФОВ

4.2 ГЕНЕРАТОРЫ СРЕДНИХ ПО СЛОЖНОСТИ СТРУКТУР ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ БАЗОВЫХ АЛГОРИТМОВ СТРУКТУРНОЙ ИНФОРМАТИКИ

4.3 РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГРУППОВЫХ ОБЪЕКТОВ ПО ГРУППОВЫМ ДИСКРЕТНЫМ ИЗМЕРЕНИЯМ

4.4 ПОСТРОЕНИЕ МОДУЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТАДАННЫХ В СФЕРЕ УЧЁТА НЕФТЯНОЙ ПРОДУКЦИИ

4.5 РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛИ АСИНХРОННОГО ОБМЕНА СООБЩЕНИЯМИ В РАМКАХ СПЕЦИФИКАЦИИ RTCORBA

4.6 СТРУКТУРИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ БАЗЫ ЗНАНИЙ ДЛЯ СЕТЕВОЙ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ ВЕРОЯТНОСТНОГО ПОИСКА

4.7 ОБРАБОТКИ ОДНОРОДНЫХ ДАННЫХ О СОСТОЯНИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА (ТО)

4.8 РАЗРАБОТКА ФОРМАТОВ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ОНТОЛОГИЙ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СРЕД


Экспресс информация

Редколлегия журнала

Подписка на новости

Гостевая книга

Предоставление материалов

Письмо в редакцию

На начало


2007, Номер 1 ( 10)



Place for sale
Ю

BC/NW 2007, №1, (10) :4.4

 

ПОСТРОЕНИЕ МОДУЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ

СИСТЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТАДАННЫХ

В СФЕРЕ УЧЁТА НЕФТЯНОЙ ПРОДУКЦИИ

 

И.С. Михайлов В.Н. Вагин

 

(Москва, Московский энергетический институт (технический университет), Россия)

 

Информационные системы (ИС) представляют широкий класс программного обеспечения. Поскольку объём обрабатываемой информации огромен, сейчас уже в каждой организации существует своя информационная система. При разработке ИС в области нефтяной промышленности важным фактором является их широкое разнообразие. Даже в рамках одной корпорации часто используется несколько ИС. Этот факт вызван большими размерами корпораций, а, следовательно, и большим числом разработчиков программного обеспечения.

В ходе развития корпорации должно происходить масштабирование и интеграция её информационных систем. Однако они могут быть несовместимы, даже если решают схожие задачи в одной предметной области. В этом случае объединение систем вызывает потребность их перепроектирования или создания их заново.

Таким образом, хранилища данных должны обладать способностью легко встраиваться в состав других ИС, то есть использоваться ими в качестве модулей. В настоящее время для решения такого рода задач используются частные средства компьютерной конвертации данных, которые разрабатываются для определённой узкой задачи и не проводят анализ преобразуемой информации.

На сегодняшний день возникла необходимость в разработке метода, обеспечивающего объединение информационных систем, а также программного средства, осуществляющего данное объединение. Для повышения качества объединения хранилищ данных и автоматизации данного процесса необходимо понимание этим программным средством смысла интегрируемых данных, то есть осуществление интеллектуальной интеграции данных. При этом возможно использование различных подходов, но наиболее естественным будет описание единого «языка» предметной области (ПрО). Сопоставление каждого компонента ИС с метаинформацией о его назначении и возможностях его использования производится в терминах разработанного «языка». В качестве модели общего «языка» предметной области предлагается онтология, то есть модель семантической сети, проитерпретированная в данной ПрО. Она представляет собой граф, вершинами которого являются понятия, а рёбрами – отношения между понятиями. Данная модель знаний о ПрО позволяет легко вычислять понятия одной ИС, связанные по смыслу с понятиями другой ИС. Также метаданные должны быть представлены в соответствии с определённой спецификацией, удовлетворяющей ключевым свойствам модели данных. В качестве таких спецификаций для наглядного отображения понятия и его свойств удобно использовать технологию XML, а для представления смысла каждого понятия в терминах онтологии предметной области – модель RDF.

Данные концепции были применены на практике при интеграции информационных систем нефтяных месторождений ООО «Лукойл-Пермь» (АДКУ 2000, Телескоп +) и разработанной ИС измерительного комплекса «Ультрафлоу».

В заключении хотелось бы отметить, что указанный подход является универсальным и не имеет принципиальных ограничений.

 

Литература

1. [Башмаков 2005] Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: Учеб. Пособие. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. – 304 с.

2. [Когаловский 2003] Когаловский М.Р. “Перспективные технологии информационных систем”, Москва ИТ-Экономика, 2003. 288 с.