Russian Language English Language

4. Модели и методы для обоснования выбора состава программных средств ВС

4.1 ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ СТРУКТУРНОГО СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА АЦИКЛИЧЕСКИХ ГРАФОВ

4.2 ГЕНЕРАТОРЫ СРЕДНИХ ПО СЛОЖНОСТИ СТРУКТУР ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ БАЗОВЫХ АЛГОРИТМОВ СТРУКТУРНОЙ ИНФОРМАТИКИ

4.3 РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГРУППОВЫХ ОБЪЕКТОВ ПО ГРУППОВЫМ ДИСКРЕТНЫМ ИЗМЕРЕНИЯМ

4.4 ПОСТРОЕНИЕ МОДУЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТАДАННЫХ В СФЕРЕ УЧЁТА НЕФТЯНОЙ ПРОДУКЦИИ

4.5 РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛИ АСИНХРОННОГО ОБМЕНА СООБЩЕНИЯМИ В РАМКАХ СПЕЦИФИКАЦИИ RTCORBA

4.6 СТРУКТУРИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ БАЗЫ ЗНАНИЙ ДЛЯ СЕТЕВОЙ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ ВЕРОЯТНОСТНОГО ПОИСКА

4.7 ОБРАБОТКИ ОДНОРОДНЫХ ДАННЫХ О СОСТОЯНИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА (ТО)

4.8 РАЗРАБОТКА ФОРМАТОВ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ОНТОЛОГИЙ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СРЕД


Экспресс информация

Редколлегия журнала

Подписка на новости

Гостевая книга

Предоставление материалов

Письмо в редакцию

На начало


2007, Номер 1 ( 10)



Place for sale
БАРИНОВ В

BC/NW 2007, №1, (10) :4.6

 

СТРУКТУРИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ БАЗЫ ЗНАНИЙ ДЛЯ СЕТЕВОЙ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ ВЕРОЯТНОСТНОГО ПОИСКА

 

Со Тант, Е.М.Портнов

 

Москва, Московский государственный институт электронной техники (технический университет)

 

 

В данной работе рассмотрены вопросы структурирования информации для организации самостоятельного обучения студентов в небольших сетях по определенной группе взаимосвязанных предметов.

Предлагается сетевая система информационных ресурсов, имеющая объем информации, расположенной на 1-3 сетевых серверах. Информация разделена на модули, связанные ссылками. Поэтому подготовка информации основана на модульном принципе,  размеры модулей небольшие, рассчитаны на 1 сеанс обучения. Модули логически объединяются в темы, темы в курс. Предусмотрено 3 уровня иерархии. Выделяется наиболее часто используемая   информация, соответствующая информация определяется каждому такому модулю. Определено 3 уровня значимости информации модулей, по которым строится матрица значимости. Также строится матрица вероятностей использования модулей. По значениям этих матриц производится поиск в системе. Матрицы записываются на управляющий сервер и выбираются на сеанс работы указанием тематики. Информация первого уровня важности дублируется и располагается на различных серверах системы. Такая информация имеет признак занятости, который устанавливается, если изучаемый модуль занят на основном, самом быстром сервере, тогда обращение во время поиска перенаправляется к следующему серверу, менее быстрому и использующему совместные разделяемые (shared) ресурсы.

Таким образом, во время работы группы студентов предпочтение отдается тем, кто первый изучил предыдущий материал. Они наиболее быстро получают материал очередного модуля информации. Модуль, в частности, может содержать  ответы на конкретные вопросы.

Еще одной особенностью моделируемой сетевой Базы Знаний является использование большого количества ссылок. Предусмотрена возможность во время изучения материала, обращаться к информационным модулям, которые связаны с данными. С каждого изучаемого модуля имеются ссылки на материал, связанный с этим модулем. Например, если используется определенный математический материал при изучении модуля, то ссылка выполняется на него.

Поисковая программа устроена таким образом, что основная управляющая программа находится на основном сервере, но её копии на вспомогательных. Эти программы, сценарии могут быть написаны на языках Java, PHP, Perl, сценариях Linux в зависимости от ОС на сервере и предпочтений разработчика.

 Система рассчитана на работу нескольких компьютерных классов по 20-25 человек и предполагает в силу своей структурной организации высокое быстродействие. 

 

Список литературы

1. В.В. Лесин  Теория Случайных Процессов

2. Ю.Я. Любарский   «Интеллектуальные информационные системы»

3. «Интернет-порталы содержание и технологии»  Выпуск-1

4. http://www.mista.ru «База знаний (май-ноябрь 2004) »

5. RONALD R. YAGER <Iona College, New Rochelle, New York> «FUZZY SETS,           PROBABILITIES, AND DECISION»      

6. Введение в теорию Массового Обслуживания и Управления Ресурсами Вычислительных Систем