BC/NW 2007, №1, (10) :5.9

 

СПОСОБЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО ВХОДНОГО НАБОРА ПРИЗНАКОВ НЕЙРОСЕТЕВОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ

 

Н.С. Твердохлеб, М.О. Корлякова

 

(МГТУ им. Н.Э. Баумана Калужский филиал)

 

Цель: Рассмотреть и проанализировать методы нахождения информативности признаков, дать их характеристику и определить область применения.

Актуальность: Качество работы нейросетевых систем значительно зависит от степени описания входного образа, поэтому возникает необходимость определить способы выбора меры информативности признаков с учетом характеристик решаемой задачи.

Материалы и методы: Способы определения оптимального набора признаков были рассмотрены на примере нейросетевой системы управления комплекса контроля доступа «СОМО» [1]. Все меры с той или иной точностью решают вопрос информативности. Для сравнения результатов их работы провели численный эксперимент на выборке данных из [1]. Определили скорость сходимости этих мер к некоторому стабильному порядку. Для этого провели серию экспериментов на нейронной сети с выборками разного объема.

Результаты: Результаты моделирования нейронной сети для сокращенных подмножеств признаков, полученных разными мерами определения информативности, показал, что ошибка распознавания при решении одной и той же задачи существенно зависит от способа вычисления информативности. В ходе экспериментов все меры показали практически стабильный порядок признаков. Это позволяет гарантировать стабильный результат и для большего числа объектов. Анализ результатов вычислительного эксперимента, рассмотренного в [3], показал, что методы вычисления информативности можно условно разделить на три группы методов: с жесткими, слабыми и средними требованиями.

Выводы: Точность анализа информативности зависит от качества выборки и ее объема. Однако меры информативности показали хорошую сходимость результатов по объему выборки. Выбор метода вычисления информативности зависит от свойств решаемой в рассматриваемом пространстве признаков задаче. Необходимо увязывать выбор той или иной меры информативности с особенностями поставленной прикладной задачи. Решение о выборе меры информативности может быть построено на основе технологий интеллектуальной обработки данных.

Литература

1.   Земляная Н.Б., Корлякова М.О Выбор модели нейросетевого управления системы контроля доступа.// Научная сессия МИФИ-2005. Всероссийская НТК «Нейроинформатика-2005». Сборник научных трудов в 2-х частях. Ч.1. – М.:МИФИ, 2005. 212 с. С. 122-129.

2.   Гайдышев И. Анализ и обработка данных: специальный справочник. – СПб: Питер, 2001. – 752 с.

3.   Корлякова М.О., Твердохлеб Н.С. Анализ подходов к определению информативности признаков. // Научная сессия МИФИ-2006. Сборник научных трудов. В 16 томах. Т.3. Интеллектуальные системы и технологии. М.: МИФИ, 2006. 256 с.  С. 146-147.