|
|
|
BC/NW
2011; №1 (18):3.4 Архитектурные аспекты использования облачной платформы
Microsoft WiNdows Azure для параЛлельного программирования О.А. Авдиенков, В.Н. Маланин, В.П. Кутепов Московский энергетический институт (Технический университет) В настоящее время во
многих областях требуются высокопроизводительные компьютерные комплексы, но
покупка и обслуживание соответствующего оборудования требует больших финансовых
затрат. Обратной стороной
проблемы является то, что современные высокопроизводительные кластеры,
приобретаемые с запасом масштабируемости для решения
самых больших задач организации, обычно большую часть времени простаивают либо
загружены незначительно. Существует несколько
решений данных проблем. Одно из них – это использование набирающих в последнее
время популярность услуг по предоставлению вычислительных мощностей в
«облаках». Облачные (Cloud) вычисления [1] – это технология обработки данных,
подразумевающая предоставление вычислительных ресурсов пользователю как интернет-сервиса. При этом
компьютерные системы, обеспечивающие данный сервис, локализованы в одном или
нескольких ЦОД компании-провайдера платформы для облачных вычислений,
объединенных высокоскоростными каналами связи. С точки зрения
пользователя основными отличиями данного класса предложений от традиционных
услуг по аренде серверов или кластеров являются: - возможность
оперативного масштабирования пула вычислительных ресурсов, занятых в решении
задачи; - возможность учета и
оплаты только тех ресурсов, которые фактически были использованы. Одну из лидирующих
позиций на рынке облачных технологий занимает решение от компании Microsoft – Windows Azure Platform. Windows Azure Platform [2] – это облако класса «платформа как сервис» (Platform-as-a-Services, PaaS) [3], основанное на
разработанной Microsoft модели автоматизированного управления компьютерными ресурсами и
предоставления их по требованию. На данный момент для
разработчиков программного обеспечения доступно описание архитектуры программ
для Azure, а также программный интерфейс (API) и инструментарий для их разработки. В работе рассматривается
проблема использования модели Azure для организации параллельных вычислений, а также
рассмотрение архитектуры и реализации системы поддержки параллельных вычислений
на этой платформе на примере системы Граф-Схемного
Параллельного Программирования (ГСПП) [4]. Выбор рассматриваемой системы программирования
объясняется тем, что модель ГСПП хорошо подходит для создания распределенных
программ с динамически меняющимся количеством процессов, что позволит полностью
раскрыть потенциал платформы для реализации параллелизма. Литература 1. Mache Creeger. Cloud
Computing: An Overview. Published in Queue vol. 7, no. 5—see this item
in the ACM Digital Library. 2.David Chappell. Introducing the Windows Azure Platform.
http://davidchappell.com/writing/white_papers.php. 3.Dion Hinchcliffe. The Next Evolution in Web Apps:
Platform-as-a-Service (PaaS).
http://bungee-media.s3.amazonaws.com/whitepapers/hinchcliffe/hinchcliffe0408.pdf. 4. Кутепов В.П., Котляров Д.В., Маланин
В.Н, Панков Н.А. Среда объектно-ориентированного граф-схемного потокового параллельного
программирования для многоядерных кластеров. // Материалы шестого
Международного научно-практического семинара «Высокопроизводительные
параллельные вычисления на кластерных системах», Санкт-Петербург, 12-17 декабря
|