Russian Language English Language

3. Модели и методы для обоснования выбора состава аппаратныхсредств ВС

3.1 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ОПТИМАЛЬНОЙ КОМПОНОВКИ ОБОРУДОВАНИЯ.

3.2 НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ ПЕРЕПРОЕКТИРОВАНИЯ СТАРОЙ ЦИФРОВОЙ АППАРАТУРЫ НА НОВОЙ ЭЛЕМЕНТНОЙ БАЗЕ ПЛИС ТИПА FPGA

3.3 АВТОМАТИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ ПЛАТАМИ ВИДЕОВВОДА В СИСТЕМЕ КОМПЬЮТЕРНОГО ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ

3.4 РАЗРАБОТКА УСТРОЙСТВА УПРАВЛЕНИЯ ФЛЭШ-ПАМЯТЬЮ НА БАЗЕ ПЛИС


Экспресс информация

Редколлегия журнала

Подписка на новости

Гостевая книга

Предоставление материалов

Письмо в редакцию

На начало


2007, Номер 1 ( 10)



Place for sale
Заявка на участие в XIII международной научно-технической конференции студентов и аспирантов "Радиоэлектроника, электротехника

BC/NW 2007, №1, (10) :3.3

 

АВТОМАТИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ ПЛАТАМИ ВИДЕОВВОДА

В СИСТЕМЕ КОМПЬЮТЕРНОГО ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ

 

А.С. Афанасенко, Б.С. Тимофеев

(г. С-Петербург ГУАП,)

 

В докладе рассматривается система автоматического управления аналоговым декодером платы видеввода, позволяющая улучшить качество видеосигнала за счет эффективного использования динамического диапазона, а также частичного или полного устранения искажений типа заплываний [1].

Платы видеоввода, применяемые в современных системах видеонаблюдения, предоставляют возможность программным путем управлять различными параметрами декодера видеосигнала (декодер представляет собой устройство, производящее разделение полного телевизионного сигнала на компоненты и их предварительную обработку), в том числе яркостью, контрастом, цветовым тоном и насыщенностью. Все эти настройки, как правило, предоставляются пользователю для ручной регулировки в виде окна пользовательского интерфейса. Однако при отсутствии оператора или при значительном изменении условий съемки текущие настройки платы видеоввода могут не обеспечивать максимально возможного качества изображения. Неправильная настройка декодера может привести к существенным и зачастую неустранимым искажениям. Например, сильное увеличение яркости приводит к так называемым «заплываниям», когда из-за ограничения сигнала сверху часть изображения оказывается окрашенное в белый цвет. Недостаточная контрастность делает изображение менее информативным как для визуального восприятия, так и для цифровой обработки. Цифровые методы коррекции гистограммы (эквализация, гамма-коррекция и др.) позволяют максимально использовать динамический диапазон цифрового видеосигнала, однако влекут за собой разрежение шкалы квантования, что негативно сказывается на качестве изображения. Коррекция яркости и контраста, проводимая в аналоговом тракте (до АЦП) лишена этого недостатка.

Разработанная система автоматического управления использует нечеткий логический вывод. Входными параметрами являются количественные характеристики, извлекаемые из изображения: динамический диапазон, средняя яркость, коэффициенты заплывания в белое и черное и др. Выходными параметрами являются величины требуемого изменения яркости, контраста и насыщенности. Для обеспечения гибкости системы разработан модуль интерпретации языка FCL, являющегося стандартом описания  систем нечеткого вывода [2]. Автоматическая настройка видеодекодера может производиться как в однократном режиме (по запросу пользователя или через заданные промежутки времени), так и в непрерывном, при этом устойчивость работы системы обеспечивается инерционным звеном.

Проведен ряд экспериментов с несколькими платами видеоввода и различными источниками видеосигнала, в результате которых сформирована база правил нечеткого логического вывода, обеспечивающая минимальное время настройки декодера. Для оптимизации системы использован аппарат гибридных нейро-нечетких структур [3].

Несмотря на обширную номенклатуру плат, используемых при видеонаблюдении, большинство из них совместимо с технологией Microsoft DirectShowä, что позволяет разрабатывать программное обеспечение, отчасти абстрагируясь от конкретных образцов аппаратуры. Предлагаемая система реализована в виде независимого объекта DirectShow и поэтому полностью готова к коммерческому применению.

 

Литература:

1 Певзнер Б. М. Качество цветных телевизионных изображений//М.: Радио и связь, 1988

2 IEC 1131 - Programmable Controllers, Part 7 - Fuzzy Control Programming//IEC TC65/WG 7/TF8, 1997

3 Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде Matlab и FuzzyTech//СПб.: БХВ-Петербург, 2005