П.А. Болдин, студ.; М.П. Воронин, студ.; С.А.
Скуратов, асп.;
рук.
С.Б. Попов, к.т.н., доцент (СГАУ, г. Самара)
GRID-СИСТЕМА
НА БАЗЕ GLOBUS TOOLKIT ДЛЯ ОБРАБОТКИ СВЕРХБОЛЬШИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ.
В наше время
все чаще возникает необходимость обработки сверхбольших (или сверхсложной
обработки) изображений. Она предъявляет повышенные требования к
производительности процессора, объему оперативной и постоянной памяти,
возникает множество проблем, которые практически невозможно или очень сложно
решить с помощью обычной однопроцессорной системы. Примером сверхбольших
изображений могут служить снимки земной поверхности с высоким разрешением,
сделанные из космоса, размер которых может достигать десятков гигабайт.
Использование
специализированных кластерных систем для решения подобных задач, то есть
специального программно-аппаратного комплекса, ориентированного на узкий круг
задач, зачастую экономически нецелесообразно. Другой путь – объединение
компьютеров организации или группы пользователей в вычислительную сеть – GRID-систему.
В данный момент существует версия, в которой реализованы сервисы по
созданию распределенных изображений, распараллеливанию задач по машинам, а
также сервис, осуществляющий непосредственное взаимодействие с программами
обработки изображения (он обеспечивает гибкость системы).
В дальнейшем планируется увеличить стабильность системы, провести
эксперименты на вычислительных алгоритмах различной сложности, а так же
оптимизировать распределение нагрузки в зависимости от мощности узловых машин.
Работа выполнена при поддержке Министерства образования РФ,
Администрации Самарской области и Американского фонда гражданских исследований
и развития (CRDF Project SA-014-02)
в рамках российско-американской программы "Фундаментальные исследования и
высшее образование" (BRHE),
а также РФФИ (грант 04-07-90149).