Russian Language English Language

16. Модели, методы и инструментальные средства проектирования распределенных информационных систем

16.1 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ КАЧЕСТВА РЕШЕНИЯ ЛИНЕЙНОЙ КРАЕВОЙ ЗАДАЧИ ДЛЯ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОГО УРАВНЕНИЯ II ПОРЯДКА МЕТОДОМ КОЛЛОКАЦИИ

16.2 РАСШИРЕННЫЕ ТАБЛИЧНЫЕ МОДЕЛИ ДЛЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ВРЕМЕННЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ

16.3 РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ВЫВОДА НА ОСНОВЕ ПРЕЦЕДЕНТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АППАРАТА НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

16.4 ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ЗВУКОВОГО СПЕКТРА НА БАЗЕ ТРЁХМЕРНОЙ ГРАФИКИ И ДИСКРЕТНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ФУРЬЕ

16.5 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА БИНАРНЫХ ОТНОШЕНИЙ ПРИ ОЦЕНКЕ СОСТОЯНИЯ ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ

16.6 АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИЙ УПРОЩЕНИЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ НА БАЗЕ ФИЧЕРОВ

16.7 РАЗРАБОТКА КОНТРОЛЛЕРА ДЛЯ ГРАФИЧЕСКОГО ЖКИ ДИСПЛЕЯ

16.8 АЛГОРИТМЫ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ В СИСТЕМАХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ

16.9 ПОСТРОЕНИЕ РЕАЛИСТИЧНЫХ ЛАНДШАФТОВ С ПОМОЩЬЮ СТОХАСТИЧЕСКИХ ФРАКТАЛОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ БЫСТРОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ФУРЬЕ

16.10 ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ КОМПАКТНО-ВОЛНОВОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ В БИОМЕТРИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ РАЗГРАНИЧЕНИЯ ДОСТУПА.

16.11 ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ЗАПОЛНЕНИЯ ПУСТОТ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ТРЕХМЕРНОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ ПО СЕЧЕНИЯМ

16.12 СИСТЕМА МОНИТОРИНГА ТЕМПЕРАТУРНЫХ ПАРАМЕТРОВ

16.13 БИБЛИОТЕКА, РЕАЛИЗУЮЩАЯ ВЫЧИСЛЕНИЯ В ЧИСЛАХ, ПРЕДСТАВЛЕННЫХ В ЗНАКОРАЗРЯДНОЙ СИСТЕМЕ СЧИСЛЕНИЯ

16.14 К ВОПРОСУ ОБ ОПТИМАЛЬНОЙ РАСКЛАДКЕ ТРЕХЯЗЫЧНОЙ КЛАВИАТУРЫ

16.15 ОСОБЕННОСТИ СОГЛАСОВАННОГО CЕТЕВОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ УДАЛЕННЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИСТЕМАХ ВИРТУАЛЬНОЙ РЕАЛЬНОСТИ

16.16 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АППАРАТНОГО УСКОРЕНИЯ ТРЕХМЕРНОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАФИКИ

16.17 РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ВИРТУАЛЬНОГО ПРИБОРА ДЛЯ ИЗМЕРЕНИЯ КОЛИЧЕСТВА ПОТРЕБЛЕННОЙ ТЕПЛОВОЙ ЭНЕРГИИ

16.18 ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ОБЪЕКТОВ

16.19 РАЗРАБОТКА СРЕДСТВ СОЗДАНИЯ, СОХРАНЕНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОГНИТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ

16.20 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В КОЛЬЦЕВЫХ СТРУКТУРАХ

16.21 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕФУНКЦИОНАЛЬНЫХ СООТВЕТСТВИЙ В ОСНОВЕ НЕЧЕТКОГО ВЫВОДА ПРИ ПОСТРОЕНИИ НЕЧЕТКИХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

16.22 ПРОГРАММНЫЙ МОДУЛЬ АНАЛИЗА ДАННЫХ ОБ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИИ


Экспресс информация

Редколлегия журнала

Подписка на новости

Гостевая книга

Предоставление материалов

Письмо в редакцию

На начало


2007, Номер 1 ( 10)



Place for sale
Реализация типовых алгоритмов обработки изображений в среде разработки программ платформы «Мультикор»

BC/NW 2007, №1, (10) :16.8

 

АЛГОРИТМЫ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ В СИСТЕМАХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ

 

О. С. Комлев, В. А. Логинов

 

(Москва, Московский энергетический институт (технический университет), Россия)

 

Системы дистанционного зондирования (СДЗ) составляют особый класс систем обработки цифровых изображений. Обычно к СДЗ относят системы, получающие изображения интересующего объекта со значительного расстояния, в частности, спутниковые и авиационные системы военного и гражданского назначения. К особенностям СДЗ относятся большие объемы обрабатываемых данных (размер кадра составляет десятки миллионов точек при частоте следования кадров порядка 1-10 Гц) и практически неизбежное наличие дефектов изображения (малая контрастность, импульсные и малоамплитудные шумы). Во многих СДЗ требуется устранять эти дефекты непосредственно на борту носителя. Устранение таких дефектов обычно предшествует прикладной обработке изображения и потому называется предварительной обработкой.

Типовой алгоритм предобработки сочетает в себе применение методов повышения контрастности (с помощью поточечных преобразований), методов погашения импульсных шумов (нелинейная фильтрация) и шумов малой амплитуды (линейная фильтрация). Таким алгоритмам свойственна конвейерность. Вычислитель предварительной обработки (ВПО) выполняет также, помимо указанных выше задач, задачи опроса оптико-механического блока, взаимодействует с прикладными вычислителями бортового комплекса и устройствами индикации изображений.

В качестве основы для построения ВПО применяются процессорные вычислители (в частности, сигнальные процессоры) и логические устройства (обычно на основе ПЛИС). К основным особенностям сигнальных процессоров относятся фиксированная архитектура, ориентированная на широкий круг задач, стандартный набор средств ввода-вывода, последовательная парадигма вычислений. Опыт показывает, что последовательная парадигма является одним из главных препятствий для реализации эффективной обработки изображений. Причиной этого служат большие накладные расходы на пересылки данных между регистрами и памятью, обращение к портам ввода-вывода и другие операции.

В целом, использование сигнальных процессоров как основы для ВПО порождает ряд проблем, главные из которых – неизбежные накладные расходы, снижение которых требует достаточно сложных программных решений,  и не всегда достаточная производительность.

Преимущество ПЛИС заключается в возможности создать вычислитель произвольной архитектуры и минимизировать накладные расходы за счет использования конвейерности, присущей алгоритму работы ВПО (фактически в конвейерном вычислителе накладные расходы отсутствуют). Конвейерная организация вычислителя позволяет разрабатывать устройство управления конвейером с помощью унифицированных методов. Кроме того, путем параллельного выполнения операций в ПЛИС можно добиться высокой производительности фильтрации изображения.

В данной работе показано, что в задачах предобработки изображений сигнальные процессоры не имеют преимущества перед ПЛИС по производительности, в то время как их архитектура и принцип работы затрудняют проектирование системы. Использование ПЛИС позволяет добиться более высокой производительности при сравнимой цене элементов, упрощает разработку и отладку

 

Литература

1. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений. Под редакцией Т.С. Хуанга.  – М.: Изд-во “Радио и связь”, 1984 г.

2. Джон Ф. Уэкерли. Проектирование цифровых устройств. Том I.  – М. Изд-во Постмаркет, 2002 г.

3. Комлев О. С., Логинов В. А. Реализация методов предварительной обработки изображений в системах дистанционного зондирования. Труды международной научно-технической конференции “Информационные средства и технологии”. Том 1. М.: Янус-К, 2006. с. 16-21.